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젠슨 황 'AI 산업혁명'의 시작 선포... 엔비디아 전 부문 두 자릿수 성장 달성
Earnings Call

젠슨 황 'AI 산업혁명'의 시작 선포... 엔비디아 전 부문 두 자릿수 성장 달성

엔비디아 (티커: NVDA)가 2026 회계연도 2분기 실적을 발표했습니다. 주요 사업 실적은 아래와 같았습니다. 매출은 467억 4,300만 달러로 전년 동기 대비 56% 증가, 전분기 대비 6% 성장을 기록했습니다. 영업이익은 284억 4,000만 달러로 전년 동기 대비 53% 증가, 전분기 대비 31% 상승했습니다. 당기순이익은

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이태호 (Philip Lee)
Aug 28, 2025
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젠슨 황 'AI 산업혁명'의 시작 선포... 엔비디아 전 부문 두 자릿수 성장 달성
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엔비디아 (티커: NVDA)가 2026 회계연도 2분기 실적을 발표했습니다.

주요 사업 실적은 아래와 같았습니다.

  • 매출은 467억 4,300만 달러로 전년 동기 대비 56% 증가, 전분기 대비 6% 성장을 기록했습니다.

  • 영업이익은 284억 4,000만 달러로 전년 동기 대비 53% 증가, 전분기 대비 31% 상승했습니다.

  • 당기순이익은 264억 2,200만 달러를 달성하여 전년 동기 대비 59% 증가, 전분기 대비 41% 성장했습니다.

  • 주당 순이익은 1달러 8센트로 전년 동기 대비 61% 증가, 전분기 대비 42% 상승했습니다.

시장 예상 전망치와 비교하면 매출은 1.32%, 주당 순이익은 4% 각각 상회했습니다.

비록 소폭이지만 시장의 높은 기대치를 충족한 셈입니다.

사업 부문별 매출 현황을 살펴보면 AI 반도체 호황을 주도하는 Compute & Networking 부문이 413억 3,100만 달러로 전년 동기 대비 56% 증가, 전분기 대비 4% 성장했습니다. Graphics 부문은 54억 1,200만 달러로 전년 동기 대비 51% 증가, 전분기 대비 21% 상승하며 게이밍 시장 회복세를 보였습니다.

제품군별 매출 군별 매출을 살펴보겠습니다.

엔비디아의 핵심 성장 동력인 Data Center가 410억 9,600만 달러로 전년 동기 대비 56% 증가, 전분기 대비 5% 성장하며 전체 매출의 88%를 차지했습니다.

Gaming은 42억 8,700만 달러로 전년 동기 대비 49% 증가, 전분기 대비 14% 상승하며, 예상보다 견조한 회복세를 나타냈습니다.

Professional Visualization은 6억 100만 달러로 전년 동기 대비 32% 증가, 전분기 대비 18% 성장했습니다.

Automotive는 5억 8,600만 달러로 전년 동기 대비 69% 증가율을 보이며 높은 성장 잠재력을
확인했습니다.

OEM and Other는 1억 7,300만 달러로 전년 동기 대비 97% 증가, 전분기 대비 56% 급증하며
가장 높은 성장률을 기록했습니다.

본지는 엔비디아의 공시자료와 실적 발표 콘퍼런스 콜 내용을 아래와 같이 정리/분석했습니다.

  1. H100·H200 전량 매진... AI 인프라 투자 2020년대 말 4조 달러 예상

  2. 블랙웰 17% 성장 속 GB300 본격 출하… 'AI 팩토리' 경제성 재정의

  3. 게이밍·자동차·로보틱스 전 부문 두 자릿수 성장

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.


1. H100·H200 전량 매진... AI 인프라 투자 2020년대 말 4조 달러 예상

엔비디아 CEO 젠슨 황은 현재 우리는 ‘AI 산업 혁명”이 시작되는 지점에 있다고 이날 정의했습니다.

그는 이어서 2020년대 말까지

  • 전 세계에서 AI 인프라에 투자될 자금 규모가 3~4조 달러에 이를 것으로 예상했습니다.

  • 다시 말해 이러한 대규모 투자 때문에 엔비디아의 장기적 성장 기회는 크다는 것이 그의 설명이었습니다.

실제로 투자가 늘어나는 현상은 이미 뚜렷하게 나타나고 있었습니다.

  • 전 세계 4대 클라우드 사업자들은 인프라와 장비에 투자한 금액이 지난 2년 사이 2배가량 늘어났으며

  • 그 금액은 연간 6,000억 달러에 달하는 것으로 나타났습니다.

이런 대형 클라우드 사업자 외에도 일반 기업들의 투자도 함께 증가하는 추세였습니다.

이처럼 AI 인프라 투자가 급증하는 이유는 여러 가지가 있었습니다.

우선

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