AI가 일을 대신하는 시대, 사람은 뭘 하고 살아야 하나

Mar 17, 2026

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엔비디아는 GTC나 컴퓨텍스 등 대형 행사를 앞두고 주요 파트너사를 초청해 사전 토크쇼를 개최해 왔습니다.

이번 ‘GTC 2026’도 예외는 아니었습니다. ‘AI 에이전트’와 ‘피지컬 AI’를 주제로 각각 25분간 토크쇼가 진행되었습니다.

이날 세션의 사회는 세쿼이아 캐피털의 알프레드 린과 컨빅션의 사라 구오가 맡았습니다.

특히 기조연설 전, 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 무대에 깜짝 등장해 이목을 끌었습니다.

그는

“현재 전 세계의 지식 노동자는 약 10억 명이다.
하지만 앞으로는 100억 명의 ‘디지털 워커’가 우리 곁에서 함께 일하게 될 것이다”

라고 강조했습니다. 본격적인 AI 에이전트 시대가 열렸음을 공식적으로 선언한 것입니다.

이후 이어진 대담에는 다음 네 명의 전문가가 패널로 무대에 올랐습니다.

본지는 이날 대담 내용을 아래와 같이 정리했습니다.

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

랭체인(LangChain)의 해리슨 체이스는 이날 대담 초반 현 상황을 아래와 같이 진단했습니다.

“ 모든 것이 AI 모델 안으로 통합되지는 않겠지만,
앞으로 모델이 스스로 처리하는 작업은 훨씬 많아질 것이다.
그렇기 때문에 모델이 주변 환경과 상호작용할 수 있도록 돕는 제어 체계,
즉 ‘하네스’가 매우 중요해진다. “

그는 AI 에이전트가 실수하는 가장 큰 원인으로 ‘맥락(Context)’을 꼽았습니다.

불과 3년 전, 오픈소스 기반의 AI 에이전트 ‘오토 GPT’ 시절만 해도 AI 모델의 신뢰도는 낮았습니다.

하지만 AI가 코드를 스스로 작성하고 실행하는

AI가 스스로 반복 작업을 수행할 수 있을 만큼 똑똑해졌고, 자연스럽게 개발의 초점도 바뀌었습니다

해리슨 체이스가 말하는 ‘하네스 엔지니어링’이란 쉽게 말해 이런 겁니다.

프라임 인텔렉트(Prime Intellect)의 빈센트 베이저는 실제 고객 사례로 이를 뒷받침했습니다.

그가 소개한 사례는 두 가지였습니다.

방향은 달랐지만 두 회사가 얻은 교훈은 같았습니다.

결국 AI가 제대로 작동하려면 좋은 환경과 데이터가 필요하다는 것인데,
그렇다면 과학 연구처럼 정답을 검증하기 어려운 영역에서는 어떨까요?

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