69% 성장 vs 45억 달러 타격: 엔비디아가 직면한 양면의 현실
엔비디아(티커: NVDA)가 오늘 새벽 2026 회계연도 1분기 실적을 발표했습니다. 이번 분기 실적은 올해 2월부터 4월까지의 실적 집계치입니다. 주요 실적 지표는 다음과 같습니다. 매출은 440억 6,200만 달러로 전년 동기 대비 69.2%, 전분기 대비 12.0% 증가했습니다. 영업이익은 232억 7,500만 달러(전년 동기 대비 29% 증가
엔비디아(티커: NVDA)가 오늘 새벽 2026 회계연도 1분기 실적을 발표했습니다.
이번 분기 실적은 올해 2월부터 4월까지의 실적 집계치입니다.
주요 실적 지표는 다음과 같습니다.
매출은 440억 6,200만 달러로 전년 동기 대비 69.2%, 전분기 대비 12.0% 증가했습니다.
영업이익은 232억 7,500만 달러(전년 동기 대비 29% 증가, 전분기 대비 9% 감소),
당기순이익은 198억 9,400만 달러(전년 동기 대비 31% 증가, 전분기 대비 10% 감소)를 기록했습니다.
희석 주당 순이익은 0.81달러로 전년 동기 대비 33% 증가했으나 전분기 대비로는 9% 감소했습니다.
이번 분기 주목할 점은 중국 수출 규제와 관련된 H20 제품(중국 시장 전용 AI 칩) 관련
45억 달러의 일회성 비용이 발생했다는 것입니다.
엔비디아는 이 비용을 제외할 경우
총이익률이 71.3%에 달한다고 밝혔으며,
실제 이번 분기 총이익률은 61.0%를 기록했습니다
엔비디아 2026 회계연도 1분기 사업 부문별 실적은 다음과 같았습니다
데이터센터 부문은
전체 매출의 88.8%를 차지하며 391억 1,200만 달러를 기록했습니다.
이는 전년 동기 대비 73.3% 증가, 전분기 대비 9.9% 증가한 수치입니다.
게이밍 부문은
전체 매출의 8.5%인 37억 6,300만 달러를 달성했습니다.
전년 동기 대비 42.1% 증가했으며,
특히 전분기 대비 47.9%의 높은 성장률을 기록하여 회복세를 보였습니다.
자동차 부문은
전체 매출의 1.3%에 해당하는 5억 6,700만 달러를 기록했습니다.
전년 동기 대비로는 72.3%의 높은 성장률을 보였으나,
전분기 대비로는 0.5% 소폭 감소했습니다.
전문 시각화 부문은
전체 매출의 1.2%인 5억 900만 달러를 달성했습니다.
전년 동기 대비 19.2% 증가했으나, 전분기 대비로는 0.4% 감소했습니다.
OEM 및 기타 부문은
전체 매출의 0.3%에 해당하는 1억 1,100만 달러를 기록했습니다.
전년 동기 대비 42.3% 증가했으나, 전분기 대비로는 11.9% 감소했습니다.
전체적으로 보면
데이터센터 부문의 압도적인 비중과 성장세가 두드러지며,
게이밍 부문의 전분기 대비 강력한 반등도 주목할 만한 했습니다.
자동차 부문은 전년 대비 높은 성장률을 유지하고 있어 미래 성장 동력으로서의 가능성을 보여줬습니다.
본지는 엔비디아의 실적 발표 자료와 콘퍼런스 콜 내용을 아래와 같이 정리하고 분석했는데요.
NVIDIA Blackwell 아키텍처, AI 컴퓨팅 패러다임 전환 견인
미중 기술 갈등의 현실과 글로벌 반도체 생태계 재편
게임에서 로보틱스까지 AI 생태계 전방위 구축
이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.
1. NVIDIA Blackwell 아키텍처, AI 컴퓨팅 패러다임 전환 견인
엔비디아의 근본적 기술 변화 중심에는 Blackwell이 있었습니다.
이중 Grace Blackwell NVLink72 시스템은
AI가 사고하고 판단하는 작업인 추론 AI를 위해 특별히 개발된 “생각하는 컴퓨터로”
데이터 센터 부문 매출의 70%를 차지하는 주력 제품이 되었습니다.
이날 엔비디아의 설명에 따르면
이 새로운 제품은 이전 세대인 Hopper와 비교할 때 40배가량 성능이 향상되었으며
주요 대형 테크 기업들이 매주 평균 1,000개의 NVL72 Rack 또는
72,000개의 Blackwell GPU를 함께 도입 중이었습니다.
이들 대형 테크 기업들이 대규모로 인프라를 투자하는 이유는 AI가 생성하는 정보의 기본 단위인 토큰 생성량 자체가 급격히 늘어나기 때문이었습니다. 마이크로소프트의 경우 올해 1분기 지난 해보다 5배 늘어난 100조 개 이상의 토큰을 처리한 것으로 나타났습니다.
이와 함께 AI 서비스를 제공하는 스타트업들은
B200 칩을 사용하여 토큰 생성률을 3배가량 늘리기도 했으며
DeepSeek-R1과 같은 고부가가치 추론 모델을 통해 매출도 함께 늘어난 것으로 나타났습니다.
참고로 엔비디아의 Dynamo on Blackwell NVL72는 AI 처리 성능을 30배가량 늘린 상황입니다. 엔비디아 경영진들은 2028년까지