여러 세션 중 가장 큰 주목을 받은 것은 ‘AI가 사람에게서 가져갈 수 있는 것과 없는 것’을 주제로 한 대담이었습니다. 일본 테크 업계를 이끄는 두 거물이 직접 연사로 나선 만큼 청중의 열기 또한 매우 뜨거웠습니다

대담자로 나선 가와베 켄타로 LY 코퍼레이션 회장 겸 대표이사는 지난 30년간 일본 인터넷 산업을 이끌어 온 입지전적인 경영자입니다.

함께 자리한 아타카 가즈토 게이오대 환경정보학부 교수는 글로벌 컨설팅 기업 맥킨지와 야후재팬 최고 데이터 책임자(CDO)를 지냈습니다. 그는 현재 LY 코퍼레이션 수석 전략가이자 데이터 및 AI 전략 분야의 핵심 논객으로 활동하고 있습니다.

이날 대담은 ‘인간과 AI 중 누가 일을 더 잘하는가’를 묻는 일차원적인 비교에 머물지 않았습니다.

두 전문가는 마음가짐, 책임, 선택이라는 다소 철학적인 주제로 45분간 대담을 이어갔는데요.

본지는 이날 세션 내용을 3가지 주제로 정리했습니다.

1. AI는 기본값, 인간의 가치는 그 위에 무엇을 얹느냐

2. AI가 평준화한 세상, 살아남는 건 ‘매력 있는 사람’

3. AI 시대의 역설 — 열광할 것을 찾는 사람이 결국 살아남는다

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. AI는 기본값, 인간의 가치는 그 위에 무엇을 얹느냐

대담의 첫 주제는 현실적인 고민에서 출발했습니다.

미국 빅 테크 기업을 휩쓴 대규모 정리해고가 일본에서도 일어날 수 있는지 묻는 질문이었습니다.

가와베 회장은 일본 특유의 고용 구조를 언급하며 선을 그었습니다.

일본은 대규모 해고 대신 신규 채용을 줄이는 방식으로 대응하리라는 것이 그의 예측이었습니다.

그는 일본이 이미 만성적인 인력 부족 사회에 진입했다고 진단했습니다.

• 직종을 가리지 않는다면 일자리를 구하지 못할 사람은 없다는 것입니다.

• 오히려 AI의 도움으로 혼자서 여러 업무를 처리하게 되면서 앞으로 창업이 크게 늘어날 것으로 전망했습니다.

이러한 산업 변화는 자연스럽게 교육 문제로 이어졌습니다.

사회자는 현장의 생생한 고민을 전했습니다.

• 젊은 직원들이 AI를 능숙하게 다루지만,

• 정작 스스로 깊이 고민하지 않은 얄팍한 결과물을 내놓는 경우가 잦다는 지적이었습니다.

아타카 교수는 이 문제를 ‘맞고 틀림’과 ‘품질’의 영역으로 나누어 짚었습니다.

• AI가 내놓는 결과물의 정확도는

• 앞으로 사람과 비슷해지거나 더욱 뛰어나게 발전할 가능성이 높다는 것이었습니다.

따라서 진정으로 중요해지는 것은 ‘더 나은 결과물을 만들겠다는 인간의 의지’였습니다.

그는 이를 요리에 빗대어 설명했습니다. 기술적으로 완벽한 요리에 마지막 소금 한 꼬집을 더해 맛을 완성하는 감각, 그것이 인간 고유의 가치라는 뜻입니다.

그렇다면 이러한 감각은 어떻게 기를 수 있을까요?

아타카 교수의 대답은 단호했습니다.

그는 “AI에 업무를 맡길 때 사람에게 남은 역할은 단 두 가지”라고 강조했습니다.

• 하나는 올바른 방향을 잡아주는 일이고,

• 다른 하나는 결과물을 평가해 피드백을 주는 일이었습니다.

이 역할을 제대로 수행하려면 해당 분야를 실무적으로 깊이 이해하고 치열하게 고민해 본 경험이 필수적이라고 보았습니다.

그는 정치 분야 논문 심사에 참여했던 경험을 예로 들었습니다.

• 해당 분야를 깊이 다뤄 본 적 없는 사람이 AI에 의존해 만든 결과물은 전문가의 눈에 단번에 띄었습니다.

현장 경험 없이 AI에 프롬프트만 입력하고 결과에 대한 책임만 떠안게 될 수 있다는 점을 우려했습니다. 이 경우 사람은 결국 책임만 떠안는 존재로 전락할 수 있다고 그는 경고했습니다.

가와베 회장은 다른 측면에서 인간의 역할을 강조했습니다.

• 바로 실제 사용자의 예리한 시각을 갖춘 ‘슈퍼유저’나 ‘얼티밋 유저’의 중요성입니다.

• 서비스를 직접 써 보는 사람만이 예민하게 알아채는 영역이 반드시 존재한다는 뜻입니다.

결국 AI 시대에 가장 위태로운 사람은 깊이 있는 실무 경험도, 예리한 사용자 감각도 갖추지 못한 어중간한 사람이라는 결론에 이르렀습니다.

다만, ‘AI를 다루는 사람이 해당 분야의 업무 과정(프로세스)까지 전부 알아야 하는가’라는 질문에

아타카 교수는 향후 3년 안에 큰 변화가 올 것으로 내다봤습니다. 운전자가 자동차의 엔진 구조를 완벽히 몰라도 운전할 수 있듯, AI 활용 역시 비슷한 단계로 접어든다는 의미입니다.

가와베 회장은 기업이 마주할 현실적인 부담을 덧붙였습니다.

이윤 창출이 목적인 기업이 직원에게 일일이

• 업무의 기초 과정까지 교육하기는 점점 어려워질 것이라고 보았습니다.

• 따라서 그 기초를 다져 주는 역할은 결국 학교 교육이 맡아야 한다고 전망했습니다.

마지막으로 가와베 회장은 이 흐름을 명쾌하게 정리했습니다.

• 이제 AI가 만들어내는 결과물은 ‘기본값’으로 봐야 하며,

• 앞으로는 그 위에 ‘나’만의 개성을 더해 새로운 부가가치를 창출할 수 있는지가 중요해질 것으로 보았습니다.

AI가 세상의 평균적인 결과물 수준을 크게 끌어올리고 있는 상황. 인간에게 남겨진 진짜 가치는 ‘그다음에 무엇을 더 얹을 수 있는가’라는 문제로 옮겨가는 중이었습니다.

그렇다면 그 ‘얹는 것’의 정체는 무엇일까요?

2. AI가 평준화한 세상, 살아남는 건 ‘매력 있는 사람’

AI가 결과물의 질을 상향 평준화한다면, 인간에게 남는 진짜 가치는 과연 무엇일까요?

아타카 교수는 화이트보드에 두 가지 기준을 제시했습니다.

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이제 AI는 단순히 추론 결과를 내놓는 수준을 넘어섰습니다.

• 사용자를 대신해 실제 행동에 나서고 복잡한 작업까지 수행하는 단계로 발전하고 있습니다.

• 이러한 변화의 흐름은 서구권뿐만 아니라 중국의 AI 생태계에서도 뚜렷하게 관찰됩니다.

최근 알리바바 그룹은 자사의 AI 서비스인 ‘큐웬(Qwen) 에이전트’를 외부 기업에 처음 개방한다고 발표했습니다. 그동안 알리바바 내부에서만 쓰이던 큐웬 에이전트가 외부 서비스와 손잡은 첫 사례입니다. 첫 파트너로는 중국의 대형 항공사인 중국동방항공이 낙점되었습니다.

두 기업의 이번 협력은 크게 두 가지 의미를 지닙니다.

1. 알리바바 생태계 안에만 머물던 큐웬이 외부 서비스에 적용된 첫 사례라는 점입니다.

2. 이용자가 항공권 검색부터 좌석 선택, 탑승 수속까지 채팅창 하나에서 끝낼 수 있게 됐다는 점입니다.

알리바바는 중국동방항공과의 협력을 시작으로 외부 파트너십을 빠르게 확대할 계획입니다.

본지는 이 소식을 바탕으로 중국 AI 업계의 최근 움직임을 정리·분석했습니다.

1. “항공편 찾아줘” 한마디면 끝…큐웬·중국동방항공, AI 여행 서비스 맞손

2. MAU 3억·파트너 80여 곳·투자 556억 달러…숫자로 보는 알리바바의 야망

3. 국무원부터 지방정부까지 총출동…중국 AI 에이전트, 민관이 함께 뛴다

오늘은 이 내용을 중심으로 자세한 이야기를 풀어가겠습니다.

1. “항공편 찾아줘” 한마디면 끝…
큐웬·중국동방항공, AI 여행 서비스 맞손

알리바바와 중국동방항공이 손을 잡은 목적은 명확했습니다.

• 사용자 관점에서 여러 앱을 번갈아 켜지 않고도

• 큐웬 앱 하나로 항공권 관련 업무를 모두 처리할 수 있게 만드는 것이었습니다.

사용 방식은 일상 대화만큼 자연스러운 것이 특징입니다.

라고 입력하면 AI가 조건에 맞는 항공편을 스스로 비교해 추천해 줍니다.

좌석을 고를 때도 마찬가지입니다.

등 원하는 조건을 말하면 됩니다.

AI가 알맞은 좌석을 지정해 주고, 탑승 수속까지 대신 처리합니다.

단, 예약 변경이나 환불은

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스페이스X가 AI 코딩 스타트업 커서(Cursor)와 전략적 파트너십을 맺었습니다.

오늘 스페이스X는 두 가지 선택지를 제시했습니다.

• 올해 말까지 스페이스X가 커서를 600억 달러(약 88조 원)에 인수하거나,

• 인수 없이 협업의 대가로 100억 달러(약 14.8조 원)를 지급하는 방식입니다.

어느 쪽이든 스페이스X로서는 적지 않은 부담입니다.

이번 발표의 핵심은

• 커서의 소프트웨어 역량과 스페이스X가 보유한 슈퍼컴퓨터 ‘콜로서스(Colossus)’를 결합해

• 세계 최고 수준의 코딩 AI를 만들겠다는 데 있습니다.

스페이스X는 자사 소셜 미디어를 통해

• 커서의 제품과 전문 개발자 고객망, 콜로서스의 연산 능력을 묶어

• “세계에서 가장 유용한 AI”를 내놓겠다고 밝혔습니다.

커서의 공동창업자이자 CEO인 마이클 트루엘은

라고 말했습니다.

본지는 이날 발표의 의미를 3가지 측면에서 분석해 보았는데요.

1. 엔지니어 이직, GPU 제공…스페이스X-커서 ‘600억 달러 동맹’의 예고된 수순

2. 클로드· GPT 빌려 쓰던 커서, 콜로서스 슈퍼컴으로 ‘탈의존’ 나선다

3. 적자에 줄퇴사, 기술 공백까지…스페이스 X-커서 연합의 ‘세 가지 뇌관’

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 엔지니어 이직, GPU 제공…스페이스X-커서 ‘600억 달러 동맹’의 예고된 수순

스페이스X는 올해 2월 일론 머스크가 이끄는 AI 스타트업 ‘xAI’를 합병했습니다.

• 이를 계기로 인프라와 소프트웨어 사업에 본격적으로 진출했습니다.

• 뉴욕타임스 보도에 따르면, 당시 합병 기업의 가치는 1조 2,500억 달러에 달했습니다.

하지만 xAI가 개발한 챗봇 ‘그록(Grok)’은

• 경쟁사 모델보다 코딩 능력이 뒤처진다는 지적을 꾸준히 받아왔습니다.

• 머스크 본인 역시 최근 열린 한 콘퍼런스에서 이러한 한계를 공식적으로 인정했습니다.

스페이스X가 커서와 최대 600억 달러 규모의 동맹에 나선 배경에는 바로 이 약점을 극복하려는 의도가 있습니다.

현재 커서는 실리콘밸리에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 기업입니다.

• 외부의 AI 모델을 단순히 가져다 쓰는 데 그치지 않고,

• 사용자 경험(UX)을 강력한 무기로 내세우는 것이 특징입니다.

대표적으로 개발자의 의도를 파악해

• 여러 파일을 동시에 수정하는 ‘컴포저’,

• 다음 작업 단계를 미리 예측하는 자동 완성 기능 ‘코파일럿++’ 등 독보적인 기술력을 자랑합니다.

사실 두 기업의 끈끈한 파트너십은 이미 예견된 일이었습니다.

지난달에는 커서의 핵심 엔지니어 두 명이 xAI로 이직해 머스크에게 직접 업무를 보고하기 시작했습니다. 게다가 지난주에는 xAI가 자체 데이터센터에 구축한 수만 개의 그래픽 처리 장치(GPU)를 커서의 AI 모델 훈련용으로 제공했다는 언론 보도까지 나왔습니다.

결과적으로 스페이스X는 이번 투자를 통해 AI 코딩 시장에서 확고한 주도권을 확보하게 되었습니다. 이제 오픈 AI나 앤트로픽 같은 선도 사업자들과 직접 경쟁할 수 있는 발판을 마련한 셈입니다.

나아가 이번에 확보한 기술은 머스크가 구축한 거대한 하드웨어 생태계 전반에 강력한 시너지를 낼 것으로 보입니다.

스페이스X의 로켓 궤도 제어, 스타링크 위성 통신망 최적화, 테슬라의 완전 자율주행(FSD) 시스템 고도화 등 다양한 영역에서 획기적인 기술 진보를 이끌 전망입니다.

이번 거래는 스페이스X의 일방적인 베팅이 아닙니다.

커서에게도 이번 파트너십은 사활이 걸린 선택이었습니다.

2. 클로드· GPT 빌려 쓰던 커서, 콜로서스 슈퍼컴으로 ‘탈의존’ 나선다

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미국 현지 시각 20일(월), 애플은 새로운 경영 승계 계획을 발표했습니다.

• 이에 따라 지난 14년간 애플을 이끌어 온 팀 쿡 최고경영자(CEO)가 물러납니다.

• 그 뒤를 이어 존 터너스 하드웨어 엔지니어링 수석 부사장이 새 CEO 자리에 오를 예정입니다.

팀 쿡 CEO는 올여름까지 CEO 직을 유지한 뒤 터너스에게 업무를 인수인계할 예정입니다.

이후 오는 9월 1일부로 이사회 집행 의장으로 자리를 옮깁니다.

그는 집행 의장이 된 뒤에도 각국 정책 입안자들과 소통하는 대외적인 역할을 계속해서 수행할 예정입니다.

이사회 구성에도 변화가 생깁니다. 지난 15년간 비상임 의장을 지낸 아서 레빈슨은 9월 1일 자로 선임 독립이사로 직책을 변경합니다.

신임 CEO인 터너스는 이사회에 새롭게 합류해 경영진과 이사회를 잇는 가교 역할을 맡게 됩니다.

• 아서 레빈슨 이사는 “이번 승계는 이사회의 만장일치로 결정되었다”라고 강조하며,

• 새로운 리더십에 대한 강한 확신을 드러냈습니다.

아울러 애플은 같은 날 조니 스루지를 신설 직책인 ‘최고 하드웨어 책임자(Chief Hardware Officer)’로 임명한다고 밝혔습니다.

팀 쿡은 이번 발표를 통해 뜻깊은 소회를 전했습니다.

그는

라고 말했습니다.

또한 후임자인 터너스에 대해서도

• 엔지니어의 두뇌와 혁신가의 정신,

• 그리고 조직을 올바르게 이끌 심성을 두루 갖췄다고 평가하며 두터운 신뢰를 보였습니다.

본지는 이날 애플의 발표를 3가지 각도에서 짚어 봤습니다.

1. 매출 4배·기기 25억 대·서비스 1,000억 달러…팀 쿡이 남긴 숫자들

2. 25년 애플맨, 마침내 정상에 서다…존 터너스는 누구인가

3. 애플, ‘최고 하드웨어 책임자’ 신설…스루지가 칩부터 설계까지 총괄

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 매출 4배·기기 25억 대·서비스 1,000억 달러…팀 쿡이 남긴 숫자들

팀 쿡이 남긴 성과는 그가 달성한 수치에서 명확히 드러납니다.

2011년 팀 쿡의 CEO 취임 당시

• 3,500억 달러였던 애플의 시가총액은 현재 4조 달러로 증가했습니다.

• 14년 만에 약 11배, 1,000%가 넘는 폭발적인 성장입니다.

연간 매출 역시 크게 늘었습니다.

2011회계연도 기준 1,080억 달러에서 2025회계연도에는 4,160억 달러로 약 4배 증가했습니다.

글로벌 사업 규모도 크게 확장되었습니다.

• 현재 애플은 200여 개 국가와 지역에 진출해 있습니다.

• 전 세계 500곳 이상에서 매장을 운영하고 있으며, 실제로 사용 중인 애플 기기 수는 25억 대를 돌파했습니다.

새로운 성장 동력도 성공적으로 안착시켰습니다.

• 팀 쿡의 재임 기간 동안 애플워치, 에어팟, 비전 프로 등 혁신적인 새 제품군이 연이어 탄생했습니다.

• 특히 애플워치와 에어팟은 각각 세계에서 가장 많이 팔리는 시계와 헤드폰으로 굳건히 자리 잡았습니다.

소프트웨어 기반의 서비스 사업도 빠르게 몸집을 불렸습니다.

• 아이클라우드, 애플 페이, 애플 TV, 애플 뮤직 등

• 서비스 부문의 연간 매출은 현재 1,000억 달러(약 100조 원)를 웃돕니다.

• 미국 내 상위 40대 대기업의 전체 매출과 맞먹는 엄청난 규모입니다.

핵심 기술 기반에도 큰 변화가 있었습니다.

• 애플은 기존 인텔 칩 대신 자체 설계 반도체인 ‘애플 실리콘’으로 전면 전환했습니다.

• 이를 통해 전력 효율과 성능 모두에서 업계를 선도할 확고한 발판을 마련했습니다.

경영 철학을 바탕으로 한 기업의 사회적 책임 부문에서도 괄목할 만한 성과를 냈습니다.

• 매출이 두 배 가까이 증가하는 폭발적인 성장기였음에도 불구하고,

• 2015년 대비 탄소 발자국을 60% 이상 감축했습니다.

아울러 ‘프라이버시는 사용자의 기본권’이라고 강조해 온 팀 쿡의 철학은 IT 업계 전반의 정보 보호 기준을 한 차원 끌어올렸다는 평가를 받기도 합니다.

그렇다면 이 거대한 제국의 키를 넘겨받을 인물은 누구일까요? 바로 존 터너스 신임 CEO입니다.

2. 25년 애플맨, 마침내 정상에 서다…존 터너스는 누구인가

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미국 워싱턴 D.C.에서 열린 이번 행사에는 미국 정부 관계자들이 대거 참석해 눈길을 끌었습니다.

• 본지는 그중에서도 하워드 러트닉 미국 상무부 장관의 세션에 주목했습니다.

• 그는 경제 성장 전망부터 무역 협상의 뒷이야기까지 자신의 견해를 거침없이 밝혔습니다.

18분간 이어진 이번 세션의 핵심 메시지는 일관되었습니다.

• 현재 미국은 ‘계산된 성장’을 향해 나아가고 있으며,

• 이를 달성하려면 정부 지출 방식과 무역 협정의 틀을 전면 개편해야 한다는 것이었습니다.

본지는 이날 러트닉 장관이 남긴 주요 발언을 아래와 같이 정리했습니다.

1. 18조 달러 건설·수조 달러 리쇼어링…”6% 성장, 산수 문제일 뿐

2. 무상 지원 4%로 낮추고 투자 약속은 5배로…장관의 ‘CHIPS 혁신’

3. 관세 낮추고 투자 끌어내고…장관이 공개한 무역 협상 뒷이야기

이 내용을 바탕으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 18조 달러 건설·수조 달러 리쇼어링…”6% 성장, 산수 문제일 뿐

세션이 시작되자 진행자는 올해 초 다보스 포럼에서 제시했던 “6% 성장”이 여전히 유효한지 물었습니다. 하워드 러트닉 장관은 최근 시장 상황을 짚으며 답변을 시작했습니다.

우선 지난 한 주간 미국 증시는 36년 만에 가장 빠른 반등세를 보였습니다.

• 세션 시작 한 시간 전에는 호르무즈 해협이 다시 열렸다는 소식이 전해졌습니다.

• 당일 아침에만 유가가 10% 급락했습니다.

러트닉 장관은 이를 일회성 시장 반응이 아니라, 세계가 점차 안전해지고 있다는 긍정적인 신호로 해석했습니다.

이러한 분석은 ‘리스크 프리미엄(Risk Premium)’ 개념에 기반한 결과였습니다.

• 통상적으로 투자자는 세계가 불안할수록 더 높은 수익을 요구하는 경향이 큽니다.

• 반대로 국제 정세가 안정되면 위험 프리미엄이 낮아져 경제 활동이 전반적으로 활발해집니다.

장관은 이처럼 안정된 환경에 미국 내 제조업 투자가 더해진다면 6% 성장은 자연스럽게 달성할 수 있다고 전망했습니다.

그는 이를

라고 자신했습니다.

장관의 논리를 풀어 보면,

• 약 18조 달러 규모의 건설 투자가 여러 해에 걸쳐 분산 집행될 경우

• 매년 GDP 대비 6% 수준의 성장 기여가 가능하다는 계산입니다.

다만 이는 상당히 단순화된 산수로,

• 실제 성장 기여도는 집행 속도, 자재·인건비 상승,

• 다른 경제 변수들과의 상호작용에 따라 달라질 수 있습니다.

한편 러트닉 장관은 성장 전망을 뒷받침할 구체적인 수치도 함께 제시했습니다.

• 마이크론의 1,000억 달러 규모 반도체 공장 설립,

• TSMC의 1,650억 달러 투자, 1조 8,000억 달러에 달하는 제조업 국내 복귀(리쇼어링),

• 4,000억 달러 규모의 의약품 생산시설 복귀가 그 근거였습니다.

러트닉 장관은 주요 건설 프로젝트를 상징하는 대형 삽 모형으로 자신의 사무실 벽면을 채우고 있다고 밝혔습니다. 이 벽이 모두 채워지는 순간이 곧 6% 성장이 현실화되는 시점이라고 덧붙였습니다.

끝으로 2027년에서 2028년 사이가 목표 시기냐는 질문에는

• 구체적인 시기보다는 실제로 현장에 삽이 꽂히느냐(착공)가 핵심이라며

• 실제 실행력을 거듭 강조했습니다.

그렇다면 그 ‘첫 삽’을 어떻게 앞당길 수 있을까요?

2. 무상 지원 4%로 낮추고 투자 약속은 5배로…장관의 ‘CHIPS 혁신’

러트닉 장관은 정부의 역할 변화에서 해답을 찾았습니다.

• 기업의 투자 약속만으로는 성장이 이뤄지지 않는 만큼,

• 정부가 투자를 끌어내는 방식 자체가 달라져야 한다는 것입니다.

진행자는 미국 정부가 민간 기업 지분을 직접 보유하는 방식에 관해 물었습니다.

이것이 일회성 조치인지, 새로운 정책 모델인지에 대해 질문했습니다.

러트닉 장관은 단호했습니다.

• 정부가 세금을 쓸 때는

• 반드시 상응하는 대가를 얻어야 한다는 확고한 원칙임을 분명히 했습니다.

그가 취임하기 전,

• 반도체 지원법(CHIPS Act)의 보조금 구조는 단순했습니다.

• 기업이 100억 달러 규모의 공장을 짓겠다고 약속하면,

• 정부는 그 20%인 20억 달러를 무상으로 제공하는 구조였습니다.

러트닉 장관은 이러한 구조에 대해 납세자가 남의 공장 계약금을 대신 내주는 꼴이라며, 강하게 비판했습니다.

이에 따라 러트닉 장관은 트럼프 행정부 2기 출범 이후 보조금 기준을 전면 개편했습니다.

• 기존 공식이 ‘100억 달러 공장에 20억 달러 무상 지원(20%)’이었다면, 새 공식은 달라졌습니다.

• 같은 20억 달러의 무상 지원을 받으려면 기업은 250억 달러 규모의 건설을 약속해야 합니다.

지원 비율로 환산하면 8%. 장관이 언급한 ‘4% 수준’까지 내려가려면 공장 규모는 450억~500억 달러에 이르러야 합니다. 효과는 확실했습니다.

• 이날 러트닉 장관의 설명에 따르면,

• 1,000억~2,000억 달러 수준이던 기업들의 건설 약속 규모가 조치 이후 5,500억 달러로 급증했습니다.

이러한 변화를 가장 잘 보여주는 사례가 바로 ‘인텔(Intel)’이었습니다.

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• 반도체 공급망을 둘러싼 긴장감이 고조되는 가운데,

• AI가 일자리 생태계를 어떻게 재편할 것인지도 중요한 화두로 떠올랐습니다.

이 모든 복잡한 현안을 관통하는 단 하나의 열쇠는 바로 ‘리더십’입니다.

미국은 과연 어떻게 AI 패권을 지켜낼 수 있을까요?

그 경쟁력의 원천은 무엇이며, 반대로 어떤 지점에서 위협을 받을 수 있을까요?

이에 본지는 스탠퍼드대학교 경영 대학원(GSB)에서 열린 패널 토론에 주목했습니다.

• 이 자리에는 엔비디아(NVIDIA) 창립자 겸 최고경영자(CEO)인 젠슨 황,

• 로 카나 하원 의원(캘리포니아 제17선거구),

• H.R. 맥매스터 전 국가 안보보좌관이 한자리에 모여 심도 있는 논의를 나눴습니다.

특히 이날 젠슨 황 CEO는

• AI 산업의 구조부터 일자리 논쟁,

• 대중국 의존도,

• 그리고 미래 세대를 위한 기회까지 굵직한 주제들을 폭넓게 짚어냈습니다.

본지는 독자의 이해를 돕기 위해 그의 주요 발언을 세 가지 흐름으로 압축해 정리했습니다.

1. 애플리케이션이 흔들리면 AI 산업 전체가 멈춘다…젠슨 황의 경고

2. 젠슨 황 “AI는 일자리 파괴자가 아니다…공포 자체가 더 큰 피해 낳는다”

3. 젠슨 황 “중국 없인 AI도 없다…공급망 현실 직시해야”

이 내용을 중심으로 이날 세션을 소개해 드리겠습니다.

1. 애플리케이션이 흔들리면 AI 산업 전체가 멈춘다…젠슨 황의 경고

경쟁의 판도를 읽으려면 먼저 무엇을 두고 싸우는지 정확히 알아야 합니다.

젠슨 황 CEO의 논의 역시 바로 이 지점에서 출발했습니다.

• 그는 엔비디아의 성과를 “컴퓨팅 자체의 재발명”이라는 한마디로 요약했습니다.

• 소프트웨어의 제작과 처리 방식이 근본적으로 뒤바뀐다는 뜻이기도 했습니다.

젠슨 황 CEO는 AI를 단일 제품이 아니라, 5개의 층(Layer)으로 구성된 거대한 산업 구조로 이해해야 한다고 강조했습니다.

1. 맨 밑바탕에는 에너지가 자리 잡고 있고,

2. 그 위로 반도체 칩

3. 클라우드 인프라,

4. 그리고 AI 모델이 차례로 쌓이게 되며,

5. 가장 높은 최상단에는 AI 애플리케이션이 위치한 구조였습니다.

여기에는 기업·소비자용 소프트웨어부터 신약 개발, 로봇공학, 제조업까지 모두 이 최상단에 속했습니다. 각 층마다 해결해야 할 과제도, 경쟁 상대도 다르다는 설명입니다.

그는 미국이 AI 패권을 거머쥐려면 이 5개 층 모두에서 승리해야 한다고 주장했습니다.

이러한 산업 구조의 이면에는 더욱 근본적인 변화가 깔려 있습니다.

바로 ‘컴퓨팅 방식의 패러다임 전환’입니다. 과거의 컴퓨터는 저장된 정보를 단순히 불러오는 ‘검색’ 기능에 그쳤습니다. 반면 현재는 맥락과 의도를 파악해 스스로 결과물을 도출하는 ‘생성’이 핵심입니다. 젠슨 황 CEO는 오늘날의 데이터센터를

• 단순한 데이터 보관소가 아닌 ‘토큰(데이터 조각)을 찍어내는 공장’에 비유했습니다.

• 전기를 투입해 지능적인 결과물을 생산하는 새로운 형태의 제조업이라는 의미입니다.

나아가 최신 AI는 스스로 목표를 설정하고 행동하는 ‘에이전틱 시스템(Agentic System)’으로 진화하고 있다고 그는 보았습니다.

5개의 층 가운데 가장 중요한 핵심은 단연 최상단의 애플리케이션이었습니다.

젠슨 황 CEO는 애플리케이션 층이 성공하지 못하면

• 산업의 ‘플라이휠(Flywheel)’이 결코 돌아갈 수 없다고 못 박았습니다.

• 플라이휠이란 한 번 추진력을 얻으면 스스로 계속 굴러가는 바퀴를 뜻합니다.

즉, 애플리케이션에서 창출된 막대한 수익이 다시 기술 개발에 재투자되어 산업 전체가 성장하는 선순환 구조를 만들어야 한다는 것인데요.

만약 애플리케이션이 흔들려 이 바퀴가 멈춘다면, 결국 전체 AI 산업 생태계가 주저앉을 것이라고 보았습니다.

• 그는 이 강력한 플라이휠을 멈추게 할 최대 위협 요소로 ‘과도한 규제’를 꼽았습니다.

• AI에 대한 막연한 두려움이 자칫 거대한 산업의 발목을 잡을 수 있다는 지적이었습니다.

젠슨 황 CEO는 섣부른 규제에 앞서 새로운 정책이

1. 국가 안보,

2. 경제 안보,

3. 그리고 산업 번영이라는

세 가지 핵심 기준을 충족하는지 먼저 철저히 따져봐야 한다고 강조했습니다.

구체적인 규제 논의는 그 이후의 과제라는 얘기입니다. 아울러 그는 미국이 주도해 낸 새로운 산업혁명의 성과를, 정작 미국 스스로 옭아매어 제대로 누리지 못하게 되는 상황이 가장 두렵다고 경고했습니다.

젠슨 황 CEO가 경고한 ‘과도한 규제’의 뿌리에는 AI에 대한 막연한 공포심이 자리 잡고 있었습니다

2. 젠슨 황 “AI는 일자리 파괴자가 아니다…공포 자체가 더 큰 피해 낳는다”

현재 AI를 둘러싼 가장 큰 공포는 단연 ‘일자리 상실’에 대한 두려움입니다.

젠슨 황 CEO는 이러한 논쟁에 정면으로 맞섰습니다.

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.

양사의 보도자료와 공시에 따르면, 아마존은 이번 인수를 통해 ‘직접 연결(D2D)’ 서비스를 대폭 확장할 계획입니다.

D2D란

• 자사의 저궤도 위성 네트워크인 ‘아마존 레오(Amazon Leo)’를 활용해

• 스마트폰에 통신 신호를 직접 쏘아 보내는 기술입니다.

아울러 아마존은 애플과 별도의 업무 협약도 체결했습니다.

이에 따라 향후 아이폰과 애플워치에 제공되는 위성 서비스는 아마존 레오가 전담하게 됩니다.

본지는 이번 사안의 주요 내용을 아래와 같이 정리했습니다.

1. 115억 달러에 글로벌스타 품는다…2027년 마무리 목표

2. 위성 3,200기·국제 주파수·D2D 기술…아마존 레오, 전방위 인프라 구축

3. 아이폰 위성 서비스, 이제 아마존이 운영한다…애플·아마존 ‘우주 동맹’ 체결

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 115억 달러에 글로벌스타 품는다…2027년 마무리 목표

이번 인수의 거래 규모는 약 115억 7,000만 달러(약 16조 원)에 이릅니다.

세부 거래 조건은 다음과 같습니다.

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어제 본지는 미국 에너지부 장관의 세션을 중심으로 “미국의 에너지 정책 방향”을 짚어 드렸습니다.

오늘 전해 드릴 세션은 같은 행사에서 열린 다른 세션에서 나온 현장 목소리입니다.

바로 미국의 주요 에너지 기업 중 하나인 “콘스텔레이션 에너지”의 조셉 도밍게스 CEO 세션이 그것인데요. 이날 세션은 폭스 비즈니스의 리즈 클레이먼 앵커가 약 15분간 진행했습니다.

• 조셉 도밍게스 CEO는 이 자리에서 산업 최전선에서 체감하는

• 미국 에너지 전략의 현실과 당면 과제를 가감 없이 밝혔습니다.

본지는 그의 주요 발언을 다음과 같이 정리해 분석했습니다.

1. 새로 짓는 게 능사 아니다…미국 전력 경쟁력, ‘빈 설비’에 달렸다

2. AI 전력 폭증은 ‘미래’가 아닌 ‘지금’

3. 중동 전쟁으로 유가가 급등했는데, 미국 전기 요금은 오히려 떨어진다?

4. 원전은 환영, 데이터센터는 거부…미국을 덮친 ‘바나나’ 역설

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 새로 짓는 게 능사 아니다…미국 전력 경쟁력, ‘빈 설비’에 달렸다

리즈 클레이먼 앵커는 이날 세션을 시작하면서

라고 질문을 던졌습니다.

조셉 도밍게스 CEO는 단도직입적으로 답했습니다.

• 그는 중국이 2010년 이후 미국 전체 전력 시스템 규모의 1.5배에 달하는

• 전력 및 에너지 관련 인프라를 새로 구축했다고 설명했습니다.

만약 이것이 단순한 건설 물량 경쟁이라면, 미국은 처음부터 그 싸움에 뛰어들지 않는 편이 낫다고 잘라 말했습니다. 다시 말해 발전소를 무작정 더 짓는 물량 공세만으로는 중국을 따라잡을 수 없다는 의미이기도 했습니다.

하지만 조셉 도밍게스 CEO는 미국 내 전력 인프라가 우위라는 점도 함께 강조했는데요.

• 전력망이 쉴 틈 없이 돌아가는 중국과 달리, 미국의 전력망 가동률은 50% 수준에 불과했습니다.

지난 수십 년 동안 제조업 비중이 줄어들면서

발전소와 변전소, 송전선 등 주요 설비의 가동 여력에 상당한 여유가 생겼기 때문입니다.

전선이나 변전소 같은 인프라는 한 번 설치하면 비용이 고정됩니다.

• 시설을 얼마나 쓰든 유지 비용은 같으므로,

• 결국 설비를 얼마나 잘 굴리느냐가 요금을 결정한다는 논리였습니다.

실제로 그는 연구 결과를 인용해

• 피크 시간대 수요만 잘 관리해도

• 연간 최대 170억 달러의 소비자 비용을 절감할 수 있다고 강조했습니다.

결국 미국 에너지 전략의 핵심은 중국처럼 새로운 인프라를 계속 건설하는 데 있는 것이 아니었습니다.

• 이미 막대한 자본을 들여 구축해 둔 기존 인프라의 활용도를 극대화하는 것이 진정한 해법이라는 것.

• 그것이 조셉 도밍게스가 강조한 부분이었습니다.

그렇다면 기존 인프라를 최대한 활용하더라도, 과연 그 설비가 감당할 수 있는 수준의 수요 증가일까요? 현실은 그리 낙관적이지 않았습니다.

2. AI 전력 폭증은 ‘미래’가 아닌 ‘지금’

조셉 도밍게스 CEO는 콘스텔레이션(Constellation)의 데이터센터 전력 판매량을 근거로 그 규모를 구체적으로 제시했습니다.

2022년 챗GPT 출시 당시

• 100만~200만 MWh(메가와트시) 수준이던 전력 판매량은 현재 약 4,000만 MWh로 급증했습니다.

• 1MWh는 보통 1,000여 가구의 전력 사용량과 맞먹습니다.

• 이를 고려하면 불과 3~4년 만에 수요가 20배 이상 폭증한 셈입니다.

물론 일각에서는 전력 수요가 과대평가됐다는 지적도 나오고 있습니다.

• 예를 들어 오하이오주 규제 당국이 데이터센터 구축 계획의 타당성을 입증하라고 요구하자,

• 현지 전력회사인 AEP는 기존 수요 전망치를 절반으로 낮췄습니다.

아마존, 구글, 마이크로소프트 등 대형 클라우드 기업을 유치하려는 지역 간의 과열 경쟁이 초기 수요 전망을 부풀렸다는 분석입니다. 조셉 도밍게스 CEO 역시 이러한 시장의 거품 우려를 일부 인정했습니다. 하지만 자신이 언급한 ‘4,000만 MWh’는 단순한 미래 전망치가 아니라는 점을 분명히 했습니다.

그는

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이 굵직한 사안들을 관통하는 단 하나의 키워드는 바로 ‘에너지’입니다.

그렇다면 현재 미국의 에너지 정책은 어디를 향하고 있을까요?

본지는 이번 주 미국 워싱턴 D.C.에서 열리는 ‘세마포 월드 이코노미 서밋 2026’ 중

• 크리스 라이트 미국 에너지부 장관의 세션에 주목했습니다.

• 라이트 장관은 18분간 진행된 대담에서 미국의 핵심 에너지 전략을 상세히 밝혔습니다.

앞서 지난해 트럼프 대통령은 2050년까지 미국의 원자력 발전 용량을 4배로 늘리겠다고 선언했습니다.

• 원전 하나를 건설하는 데 수십 년이 걸린다는 통념을 고려하면 다소 무모해 보이는 목표였습니다.

• 하지만 라이트 장관은 이날 대담에서 이 목표를 충분히 달성할 수 있다고 단언했습니다.

국제 정세가 에너지 시장에 미칠 영향도 구체적으로 짚었습니다.

• 그는 호르무즈 해협 봉쇄로 인해 에너지 가격이 오를 수 있다는 사실을 솔직하게 인정했습니다.

• 동시에 베네수엘라의 원유 생산량이 3개월 만에 25% 이상 늘었다는 수치도 함께 공개했습니다.

• 장기적으로는 ‘미국의 에너지 주도권 확보’라는 큰 그림을 제시하면서도,

• 단기적으로 발생할 수 있는 시장의 혼란 가능성을 투명하게 밝힌 것입니다.

본지는 이날 라이트 장관의 주요 발언을 아래와 같이 정리했습니다.

1. 미국 건국 250주년 맞춰 소형 모듈 원자로 첫 가동…트럼프의 ‘원전 승부수’

2. “여름까지 휘발유 3달러” 전망 철회…호르무즈 변수에 발 뺀 라이트 장관

3. 제재 해제 후 1억 5천만 배럴 쏟아졌다…트럼프의 베네수엘라 에너지 실험

이 내용을 바탕으로 오늘의 글을 시작하겠습니다.

1. 미국 건국 250주년 맞춰 소형 모듈 원자로 첫 가동…트럼프의 ‘원전 승부수’

트럼프 대통령은 미국 건국 250주년을 맞는 올해 7월 4일까지 차세대 원자로를 ‘임계 상태’에 도달시키겠다는 중간 목표를 발표했습니다.

여기서 임계 상태란 핵분열 연쇄반응이 안정적으로 유지되는, 즉 원자로가 본격적인 가동을 시작하는 시점을 뜻합니다.

지난 수십 년간 미국의 신규 원자로 건설은 사실상 중단된 상태였습니다. 이를 고려하면 취임 후 18개월 만에 원자로를 가동하겠다는 선언은 매우 파격적이었습니다.

크리스 라이트 장관 역시 이를 “공격적인 목표”라고 인정했습니다.

그러면서도 목표 달성에는 강한 자신감을 보였습니다.

그는 현재 11기의 원자로가 관련 프로그램에 참여를 신청했으며,

• 목표일인 7월 4일까지 최소 2기의 소형 모듈 원자로(SMR)가 임계 상태에 도달할 것이라고 밝혔습니다.

• 여기서 SMR은 기존 대형 원전보다 크기가 작고 건설 기간이 짧은 차세대 원자로를 뜻합니다.

또한, 신규 건설에만 의존하지 않고

• 기존 원자로나 천연가스, 수력발전소의 출력 용량을

• 최대치로 끌어올리는 작업도 병행하고 있다고 덧붙였습니다.

“ 전력 수요 증가는 오히려 원자력 발전에 유리한 환경을 만들어 준다. “

실제로 원전 건설의 재원 마련 방식도 과거와는 완전히 달라졌습니다.

• 과거 전력 공기업이 주도하던 것과 달리,

• 이제는 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 거대 IT 기업의 민간 자본이 재원을 투입하는 구조였습니다.

AI 서비스 확대로 데이터센터 증설이 시급해진 IT 기업들이 막대한 전력을 안정적으로 확보하기 위해 원전 직접 투자에 나선 상황이었습니다.

여기에 미국 에너지부 산하 ‘에너지 패권 금융사무국(Energy Dominance Financing Office)’도 대출 지원에 나섰는데요. 단, 대출은 “상환이 확실히 보장되는 곳에 집중한다”라는 엄격한 원칙 아래 진행될 계획입니다.

크리스 라이트 장관은 데이터센터 급증이 일반 가계의 전기 요금 인상으로 이어질 수 있다는 우려에 대해서는 단호히 선을 그었습니다.

그는 오히려 그 반대라고 답하며, 전임 바이든 행정부의 정책을 원인으로 지목했습니다.

• 지난 4년간 아직 수명이 남은 50~60기가 와트(GW) 규모의 기저부하 발전 설비가 폐쇄되었다는 것입니다.

• 기저부하 발전은 날씨나 시간에 구애받지 않고 전기를 일정하게 공급하는 핵심 발전원입니다.

• 그는 멀쩡한 발전소들이 문을 닫으면서 전력 소비량은 그대로인데도 전기 요금이 올랐다고 비판했습니다.

반면 현 트럼프 행정부는 데이터센터 사업자가 전력망 강화 비용과 전력 사용료를 직접 부담하도록 협약을 체결하고 있었습니다.

실제로 이 협약 중 상당수는

• 향후 2~4년간 전기 요금을 동결하는 조항이 포함되어 있으며,

• 인디애나주에서는 한 전력회사에서 자발적으로 요금 인하를 신청하기도 했습니다.

그러나 국내 에너지 공급에 대한 자신감과 별개로, 크리스 라이트 장관이 완전히 통제할 수 없는 변수가 있었습니다. 바로 중동 정세입니다.

2. “여름까지 휘발유 3달러” 전망 철회, 호르무즈 변수에 발 빼다

국내 에너지 공급에 강한 자신감을 보였던 라이트 장관도 중동 정세 앞에서는 현실적인 태도를 보였습니다. 그는 앞선 인터뷰에서 올여름 휘발유 가격이 갤런당 3달러 밑으로 떨어질 수 있다고 전망한 바 있습니다.

하지만 이날 대담에서는 “호르무즈 해협 봉쇄 상황에서도 그 전망이 유효하냐”라는 질문을 받자 한발 물러섰습니다.

‘여름’이라는 시한은 다소 무리이며,

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• 미국의 작전명은 ‘에픽 퓨리(Operation Epic Fury)’,

• 이스라엘은 ‘포효하는 사자(Roaring Lion)’였습니다.

이 작전의 궁극적인 목표는

• 이란의 핵과 미사일 프로그램 파괴,

• 최고 지도자 알리 하메네이의 암살, 그리고 정권 교체였습니다.

그리고 호르무즈 해협이 막히고, 전 세계가 고통에 직면한 가운데 지난 주말 미국과 이란 간 종전 협의는 불발되었습니다. 그만큼 상황의 불확실성은 커지고 있는데요.

이와 함께 전 세계는 뉴욕타임스가 보도한 특종 기사에 주목했습니다.

여기서 뉴욕 타임스가 주목한 대목은

• 공습이라는 군사적 행위와 전쟁 상황이 아닌

• ‘도대체 이 전쟁은 어떻게 결정되었는가’라는 단 하나의 핵심 질문을 깊게 파고들었습니다.

그 모든 결정의 중심에는 베냐민 네타냐후 이스라엘 총리가 있었습니다.

여기서 더 나아가 본지는 더 깊게 질문을 던지기로 했습니다.

왜 네타냐후 총리는 트럼프 대통령을 설득할 수밖에 없었나에 대한 내용을 말이죠.

이 질문에 답하려면 한 남자의 도박에서 시작해, 이스라엘 정치의 구조적 모순까지 거슬러 올라가야 합니다.

1. 네타냐후의 도박: 백악관 상황실에서 이란 정권 교체를 팔다

2. 이스라엘, 강경 세력이 집권하는 구조적 이유

3. 자본, 충성, 전쟁 — 네타냐후 권력의 세 가지 기둥

4. 율법이냐 총이냐 — 하레디 징집 거부가 이스라엘 연정을 흔든다

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 네타냐후의 도박: 백악관 상황실에서 이란 정권 교체를 팔다

뉴욕타임스의 보도에 따르면,

• 베냐민 네타냐후 이스라엘 총리는 수개월에 걸쳐

• 도널드 트럼프 당시 미국 대통령을 치밀하게 설득했습니다.

당시 미국 행정부는 이란과 별도의 핵 협상을 진행 중이었습니다.

• 네타냐후 총리는 이 협상이 이스라엘의 구상을 방해한다고 판단했습니다.

• 그래서 직접 백악관을 방문해 이러한 외교적 흐름을 끊고자 했습니다.

이 설득 과정의 결정적 장면이 바로 2월 11일 백악관 상황실에서 열린 프레젠테이션이었습니다.

이날 네타냐후 총리는 트럼프 대통령과 미국 고위 참모들을 상대로 약 1시간 동안 직접 브리핑을 진행했습니다.

그의 주장은 간결하고 명확했습니다.

• 현재 이란은 정권 교체가 가능한 상태이며,

• 미국과 이스라엘이 협력한다면 현 이슬람 공화국 체제를 무너뜨릴 수 있다는 것이었습니다.

이를 위한 구체적인 실행 계획도 제시했습니다.

• 그는 단 몇 주 안에 이란의 미사일 프로그램을 파괴할 수 있다고 장담했습니다.

• 중동의 핵심 물류 통로인 호르무즈 해협도 안전하게 개방할 수 있다고 주장했습니다.

미국의 우려도 불식시켰습니다. 이란이 미국 본토나 미국의 이익을 직접 타격할 가능성은 적다며 안심시켰습니다. 나아가 이스라엘 정보기관 모사드(Mossad)를 활용한 계획도 추가했습니다.

• 모사드가 배후에서 이란 내부의 민중 봉기를 유도하겠다는 구상입니다.

• 요컨대 ‘빠르고 확실한 승리’를 약속한 셈입니다.

프레젠테이션은 여기서 끝나지 않았습니다.

• 네타냐후 총리는 이란 정권이 붕괴한 뒤의 청사진도 준비했습니다.

• 이란의 마지막 국왕(샤)의 아들인 레자 팔라비를 새로운 지도자로 소개하는 영상을 상영하며

• 자신의 주장에 확신을 심어주었습니다.

물론 미국 정보기관 내부에서는 이 계획을 회의적으로 보았습니다.

중앙정보국(CIA) 국장을 비롯한 일부 관계자들은 이란 정권 교체 시나리오가 현실과 철저히 동떨어져 있다고 비판했습니다.

하지만 NYT는 트럼프 대통령이 결국 네타냐후 총리의 낙관론에 설득되었다고 전했습니다.

그렇다면 네타냐후는 어떻게 이토록 과감한 도박을 감행할 수 있었을까요?

답은 단순히 그의 개인적 담대함에 있지 않습니다.

이스라엘 정치 구조 자체가 강경파의 목소리를 증폭시키도록 설계되어 있기 때문입니다.

2. 이스라엘, 강경 세력이 집권하는 구조적 이유

이스라엘은 의원내각제를 채택하고 있습니다.

• 입법부인 크네세트(Knesset)는 총 120석 규모의 단원제 의회입니다.

• 의석은 정당 득표율에 따른 비례대표제로 배분됩니다.

다만 원내 진입을 위해서는 전체 유효 투표수의 3.25% 이상을 얻어야 하는 최소 득표율 기준이 존재합니다.

실질적인 국가 권력은 총리가 행사하며, 대통령은 상징적인 국가원수 역할에 그칩니다.

또한 이스라엘에는 성문 헌법이 없습니다.

• 대신 ‘기본법(Basic Laws)’이 헌법 역할을 대신합니다.

• 법안을 제정하거나 개정할 때는 의회 과반수의 찬성만 있으면 됩니다.

이러한 정치 체제에는 구조적인 취약점이 있습니다.

• 이스라엘 건국 이래 단일 정당이 과반 의석(61석 이상)을 차지한 적은 단 한 번도 없습니다.

• 따라서 총리가 되려면 반드시 여러 정당과 연립정부를 구성해야 했습니다.

이 과정에서 의석 수가 적은 소수 극우 정당이나 종교 정당이 오히려 협상의 주도권을 쥐고 정국을 좌우하는 현상이 나타나고 있습니다.

2022년 12월에 출범한 베냐민 네타냐후 총리의 현 정부(제37대) 역시 이런 틈새에서 탄생했습니다.

• 네타냐후 총리는 자신의 소속 당인 리쿠드(Likud)를 중심으로 연정을 꾸렸습니다.

• 여기에 샤스, 오츠마 예후디트, 독실한 시온주의당 등 초정통파 및 극우 정당들을 끌어들였습니다.

그 결과 이타마르 벤-그비르와 베잘렐 스모트리치 같은

• 강경파 인사들이 각각 치안부와 재정부 장관이라는 요직에 올랐습니다.

• 이들은 과거 테러를 선동한 전력이 있습니다.

• 이는 연립정부 체제의 구조적 한계에서 비롯된 결과였습니다.

현 집권 여당인 리쿠드당은 1973년에 창당되었습니다. 헤루트(Herut)와 자유당 등 우파 세력이 연합했으며, 1988년 단일 정당으로 완전히 통합되었습니다.

이들의 사상적 뿌리는 ‘수정 시온주의(Revisionist Zionism)’입니다.

• 그 바탕에는 블라디미르 자보틴스키의 ‘철벽(Iron Wall)’ 이론이 있습니다.

• 아랍의 적대감을 현실로 인정하되, 강력한 무력으로 대응해 영토 주권을 지키겠다는 원칙입니다.

• 즉, 지중해와 요르단강 사이의 모든 땅은 유대인의 영토여야 한다는 강경한 민족주의 노선입니다.

창당자인 메나헴 베긴은 1977년 총선에서 승리해 장기 집권 중이던 노동당을 밀어내고 총리가 되었습니다. 당시 리쿠드당은 초기 강령에 “바다와 요르단강 사이에는 오직 이스라엘의 주권만 존재한다”라고 못 박았습니다.

특히 이스라엘은 건국 이래 헌법이나 법률로 자국의 국경을 최종 확정하지 않고 열어두었는데,

• 이는 극우 세력이 꿈꾸는 ‘대 이스라엘(Greater Israel)’ 이념,

• 즉 요르단 강부터 지중해에 이르는 모든 영토를

• 완전히 장악하겠다는 목표를 합리화하는 근거로 쓰이고 있습니다.

다시 말해 팔레스타인 국가 창설 반대, 유대인 정착촌 확대, 강경한 안보가 리쿠드 당의 핵심 가치인 셈입니다. 리쿠드 당은 1999년 강령에서도

• 요르단강 서안 지구의 유대인 정착촌 건설을 ‘시온주의 가치의 실현’으로 규정했습니다.

• 팔레스타인 독립 국가 건립은 ‘단호히 거부한다’라고 명시했습니다.

이런 구조 속에서 네타냐후는 37년 가까이 살아남았습니다.

운이 아니라, 자본과 충성과 전쟁이라는 세 가지 자원을 정교하게 조합한 결과였습니다.

3. 자본, 충성, 전쟁 — 네타냐후 권력의 세 가지 기둥

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현재 상장을 앞둔 SpaceX와 xAI, 테슬라를 이끄는 일론 머스크가 직접 무대에 섰는데요.

참고로 이 테라팹 프로젝트에 대한 예상 투자 규모는 최대 250억 달러, 약 36.7조 원에 달하는 상황입니다

이날 일론 머스크는

• 테라팹을 가리켜 은하 문명으로 가는 첫 관문이라는 점을 강조했습니다.

• 반도체의 설계부터 패키징까지 모든 공정을 아우르는 수직계열화 계획도 함께 밝혔습니다.

이어 현지 시각 기준 4월 7일 인텔이 공식 X(구 트위터) 계정을 통해 프로젝트 합류를 선언했습니다.

인텔은 실리콘 제조 기술을 재구성해 연간 1테라와트 규모의 인공지능 컴퓨팅 생산 목표를 조기에 달성하겠다고 밝혔는데요.

이로써 독자적인 칩 공급망을 구축하려는 일론 머스크와 파운드리 사업 부활을 노리는 인텔이 손을 잡은 상황이 되었습니다.

그렇다면 테라팹 프로젝트는 왜 시작되었고, 무엇을 담고 있을까요?

본지는 이날 일론 머스크의 발표 내용을 아래와 같이 정리했는데요.

1. “전 세계 반도체 공장 다 합쳐도 2%”…일론 머스크가 테라팹에 나선 이유

2. 테라팹, 로봇·우주용 칩 두 마리 토끼 잡는다

3. 지구는 너무 작다…머스크가 우주에 AI 데이터센터를 짓는 이유

4. SF를 현실로…머스크가 꿈꾸는 ‘풍요로운 은하 문명’의 세 기둥

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. “전 세계 반도체 공장 다 합쳐도 2%”…머스크가 테라팹에 나선 이유

일론 머스크가 이날 테라팹 프로젝트를 시작한 이유는 단순했습니다.

바로 “반도체 칩”이 부족하기 때문입니다.

현재 전 세계 AI 컴퓨팅 생산량은 약 20기가 와트 수준입니다. 반면 테라팹의 연간 생산 목표는 1테라와트(TW)입니다. 이는 현재 전 세계 생산량의 50배에 달하는 엄청난 규모입니다.

지구상의 모든 반도체 공장 생산량을 합쳐도 테라팹 목표치의 2%에 불과합니다.

일론 머스크는 이날 무대에서 삼성전자나 TSMC, 마이크론 등 기존 반도체 업체에 감사를 표하면서도 분명한 선을 그었습니다. 기존 업체들의 공장 증설 속도가 그의 기대치에 크게 못 미쳤기 때문입니다.

기존 사업자들이 일론 머스크의 기대에 미치지 못하면서 그가 내놓은 해법은 명쾌했습니다.

직접 이 시장에 뛰어들겠다는 것입니다.

테라팹의 첫 거점은 미국 텍사스주 오스틴이 될 예정입니다.

이곳에 들어설 파운드리(반도체 위탁 생산 공장)의 핵심은 모든 공정을 ‘한 지붕 아래’에 모으는 통합 구조라는 점인데요.

로직 칩과 메모리 칩 생산부터 패키징, 테스트, 리소그래피 마스크 제작까지 반도체 생산의 모든 과정을 단일 건물에서 처리한다는 것이 특징이었습니다. 설계부터 제조, 검증, 수정으로 이어지는 일련의 과정이 한 공간에서 이뤄질 계획입니다.

일론 머스크는 이 덕분에 공정 개선 속도가 전 세계 어느 곳보다 10배가량 빠를 것이라고 강조했습니다.

그렇다면 이 거대한 공장에서 대체 어떤 칩을 만들겠다는 걸까요?

2. 테라팹, 로봇·우주용 칩 두 마리 토끼 잡는다

테라팹에서 생산할 칩은 크게 두 종류입니다.

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글로벌 핀테크 기업 ‘스트라이프’의 존 콜리슨 공동 창업자 겸 최고운영책임자(COO)는
팟캐스트 ‘치키 파인트’를 진행하고 있습니다.

아일랜드 출신인 그는 실리콘밸리의 주요 인사들과 기네스 맥주를 마시며 진솔한 대화를 나누는 것으로 잘 알려져 있습니다.

오늘은 구글의 선다 피차이 CEO 출연 프로그램 내용을 소개해 드리고자 합니다.

약 1시간 동안 진행된 이날 대담에서

• 선다 피차이 CEO는 AI 경쟁의 현주소, 1,800억 달러 규모의 투자 전략,

• 그리고 구글 내부의 변화를 솔직하게 털어놓았습니다.

특히 그는 한때 구글이 AI 모델 경쟁에서 뒤처졌다는 사실을 인정했습니다.

그러면서도 오랜 기간 축적해 온 인프라와 연구 역량이 이제 본격적으로 빛을 발하고 있다고 강조했습니다.

본지는 이날 대담의 핵심 내용을 아래와 같이 정리했습니다.

1. 트랜스포머도, 대화형 AI도 구글이 먼저였다…그런데 왜 뒤처졌나

2. 밀리초 단위로 속도를 깎는 구글…피차이가 그리는 검색의 다음 단계

3. “돈이 있어도 못 쓴다”…피차이가 말한 AI 투자의 진짜 병목

4. 남들이 떠날 때 투자를 늘렸다…구글이 장기 베팅을 판단하는 기준

이를 바탕으로 오늘의 이야기를 시작하겠습니다.

1. 트랜스포머도, 대화형 AI도 구글이 먼저였다…그런데 왜 뒤처졌나

선다 피차이 CEO는

• 현재 거의 모든 AI 모델의 핵심 기반인 ‘트랜스포머(Transformer)’ 기술이

• 구글에서 탄생했다는 점을 먼저 짚었습니다.

선다 피차이는 트랜스포머에 대해 단순 이론 연구의 결과물이 아니라는 점을 강조했습니다.

사실 구글은 번역 품질 개선을 위해 트랜스포머를 개발한 것이었습니다.

구글의 AI 전용 반도체인 TPU 역시 현실적인 고민에서 출발했습니다.

• 20억 명에게 음성 인식 서비스를 제공할 때 발생하는 막대한 비용을

• 어떻게 감당할 것인가라는 질문이 그 시작이었습니다.

구글은 이 기술들을 완성한 직후

• 버트(BERT)와 멈(MUM) 같은 모델을 내놓으며 검색 서비스에 곧바로 적용했습니다.

• 덕분에 검색 품질 면에서 경쟁사들을 크게 앞설 수 있었습니다.

선다 피차이에 따르면 챗 GPT와 같은 대화형 AI의 형태를 먼저 구상한 곳도 구글이었습니다.

“ 구글은 챗 GPT와 똑같은 형태의 모델을 ‘람다(LaMDA)’라고 불렀다.

과거 구글의 한 엔지니어가 람다와 대화한 뒤
‘AI가 자의식을 가진 것 같다’라고 주장했던 일화를 기억하는가?

당시의 람다가 사실상 챗 GPT의 초기 형태였다.
오픈 AI보다 출시가 약 9개월 늦었을 뿐이다”

그럼에도 대화형 AI를 세상에 먼저 선보이며 주도권을 쥔 쪽은 오픈 AI였습니다.

선다 피차이 CEO는 그 이유를 두 가지로 설명했습니다.

첫째는 안전성 문제였습니다.

• 당시 람다에는 사람이 AI의 답변을 평가하고 교정하는 학습 방식(RLHF)이 적용되지 않았습니다.

• 이 때문에 AI가 부적절한 발언을 할 위험이 컸습니다.

검색 결과의 신뢰성과 품질에 엄격한 기준을 둔 구글로서는 섣불리 제품을 대중에게 내놓을 수 없었습니다.

둘째는 시장의 신호를 놓친 점입니다.

• 당시 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot) 등을 통해

• 코딩 분야에서 GPT 모델의 성능이 급성장하고 있다는 징후가 나타났습니다.

• 하지만 구글은 그 중요성을 예민하게 포착하지 못했습니다.

스트라이프의 존 콜리슨 COO 또한

• 오픈 AI가 추수감사절 주간에 챗 GPT를 조용히 내놓았을 때만 해도

• 이 정도로 판이 커질 줄은 아무도 예상하지 못했다고 털어놓았습니다.

선다 피차이 CEO 역시 이에 동의했습니다.

• 나아가 그는 페이스북이 건재할 때 인스타그램이 등장했고,

• 구글 비디오가 있을 때 유튜브가 돌풍을 일으켰듯,

• IT 업계에서는 작은 혁신 팀이 거대 플랫폼의 판도를 뒤흔드는 일이 늘 있어 왔다고 덧붙였습니다.

2. 밀리초 단위로 속도를 깎는 구글…피차이가 그리는 검색의 다음 단계

선다 피차이 CEO는 검색의 미래를 논하며 ‘속도’ 이야기부터 꺼냈습니다.

구글은 초창기부터 속도를 핵심 경쟁력으로 삼았습니다. 한때 검색 결과 페이지에 소요 시간을 표시했을 정도입니다. 지금도 구글 검색 팀은 1,000분의 1초(밀리초) 단위로 속도를 꼼꼼히 관리하고 있었습니다.

만약 어떤 팀이 처리 시간을 3밀리초 줄이는 데 성공하면, 그중 절반은 향후 새로운 기능을 개발하기 위한 여유 시간으로 남겨두고 있었습니다.

그리고 나머지 절반은 실제 검색 속도를 높이는 데 사용되어 사용자에게 혜택을 돌려주는 식이었습니다.

그 결과 지난 5년간 검색 기능이 크게 늘었음에도

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AI 업계를 선도하는 수장의 발언이었기에 그 위기감의 강도가 더 컸습니다.

이러한 다리오 아모데이의 발언에 반박하는 주장이 나왔습니다.

지난 2월 말 카타르 도하에서 열린 웹 서밋 카타르 세션에서 말이죠

당시 IBM의 저스티나 닉슨-세인틸 최고 임팩트 책임자(CIO)는 이 예측을 정면으로 반박했는데요.

그녀는 美 타임지의 AI 전문기자와의 대담에서

• 일자리가 완전히 사라지는 것이 아니라 그 형태가 바뀔 것이라며

• AI 활용 능력은 이제 기본이며 진정한 인재의 경쟁력은 그다음 단계에서 결정된다고 강조했습니다.

• 실제로 IBM은 1,000여 개의 스킬드 프로그램을 통해 AI 인재 양성을 주도하고 있었습니다.

본지는 20분간 진행된 이날 세션 내용을 아래와 같이 정리 및 분석했는데요.

1. ‘AI 일자리 대멸종’ 틀렸다… IBM이 꺼낸 반격 카드

2. AI가 못 하는 것…협업·판단·설득, 결국 사람의 몫

3. AI가 교육 격차 벌린다고? IBM의 반론은 ‘오픈 액세스’

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. ‘AI 일자리 대멸종’ 틀렸다… IBM이 꺼낸 반격 카드

IBM의 저스티나 CIO가 앤트로픽의 아모데이 CEO의 예측에 동의하지 않는 이유는 단순했습니다.

역사는 그가 예측한 방향과 반대로 움직여왔기 때문입니다.

물론 기술의 발전과 함께 일부 직무는 사라졌습니다.

그러나 그 빈자리는 늘 전에는 없었던 새로운 일자리가 차지했습니다.

IBM도 내부적으로 같은 패턴을 겪었습니다.

• IBM에서 AI를 도입한 이후 기존 직무의 5~10%가량은 사라졌습니다.

• 하지만 그 빈자리는 더 높은 부가가치를 창출할 수 있는 채용으로 채워졌습니다.

• 결과적으로 전체 고용 규모에는 큰 변화가 없었습니다.

그러면서 그녀는

• 최근 화제가 된 아마존의 1.6만 명 감원이나

• IBM에서 집행된 수천 명 규모의 감원에 대해서도 선을 그었습니다.

• 통상적인 인력 구조 재편일 뿐, AI가 일자리를 빼앗은 결과가 아니라는 것입니다.

“ 새로운 기술이 등장할 때마다 일부 직무는 바뀌고, 일부는 사라졌다.
시간이 지나면 어김없이 새로운 일자리가 생겼다.

나는 일자리 종말론에 동의하지 않는다”

그러면서 IBM의 저스티나 CIO는 앤트로픽의 아모데이 CEO가 한 가지를 간과했다고 지적했습니다. 바로 역량 강화 (Upskilling)였습니다.

• 사람들이 AI의 기초 원리와 실무 활용법, 윤리적 기준을 제대로 교육받는다면

• 훨씬 더 많은 일자리를 지킬 수 있다고 그녀는 주장했습니다.

그리고 이러한 역량 강화는 기업 혼자 감당할 몫이 아니며, 정부 차원의 투자가 반드시 병행되어야 한다고 덧붙였습니다.

실제로 IBM과 협력하는 대다수 국가는 이미 이 역량 강화를 국가 핵심 과제로 삼고 있었습니다.

• 그리고 완전히 사라지는 직무가 있더라도 소수에 불과할 것이며

• 대다수의 일자리는 AI를 유용한 도구로 활용하며 새로운 형태로 진화할 것으로 보았습니다.

그렇다면 AI에 대체되지 않으려면 구체적으로 무엇을 갖춰야 할까요?

저스티나 CIO는 그 답을 ‘사람만이 할 수 있는 것’에서 찾았습니다.

2. AI가 못 하는 것…협업·판단·설득, 결국 사람의 몫

저스티나 CIO에게는 대학생 자녀 두 명이 있습니다.

그녀는 자녀에게 늘 같은 조언을 건네곤 하는데요. 사실 전 세계 청년을 향한 메시지기도 했습니다.

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마이크로소프트 AI 경제 연구소가 올해 1월 발간한 ‘글로벌 AI 도입 현황’에 따르면

• 2025년 하반기 기준 전 세계 생성형 AI 사용률은 16.3%에 달했습니다.

• 다시 말해 전 세계 인구 6명 중 한 명은 AI를 일상에서 활용하는 셈입니다.

그러나 이 숫자 뒤에는 불편한 현실이 숨어 있었습니다.

• 선진국의 AI 사용률은 24.7%, 반면 개발도상국은 14.1%에 머물렀습니다.

• 격차는 10.6% 포인트로, 상반기(9.8% 포인트)보다 오히려 벌어졌습니다.

다시 말해 선진국들이 AI를 활용해 그 격차를 더 벌리고 있는 셈이었습니다.

이런 가운데 반백년 가까이 일본에서 사업을 해온 마이크로소프트가 약 15조 원 규모의 역대급 투자를 지난주 금요일 발표했습니다.

본지는 마이크로소프트의 발표 자료와 유관 보고서 등을 아래와 같이 정리 분석했습니다.

1. 대한민국은 81% 급성장, 일본은 19% 정체 — 동아시아 AI 격차 벌어진다

2. 소프트뱅크·사쿠라·후지쯔… MS가 일본 빅 테크를 총동원한 이유

3. “데이터는 일본 안에” — AI 패권 경쟁 한복판에 선 일본의 선택

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 대한민국은 81% 급성장, 일본은 19% 정체 — 아시아 AI 격차 벌어져

마이크로소프트의 ‘글로벌 AI 도입 현황’에 따르면

• 2025년 하반기 일본의 생성형 AI 사용률은 19.1%였습니다.

• 전 세계 평균(16.3%)보다는 높지만, 최상위권 국가와 비교하면 여전히 격차가 큰 상황이었습니다.

참고로 세계 1위 아랍에미리트(UAE)는 64.0%, 2위 싱가포르는 60.9%를 기록했습니다.

대한민국(30.7%)과 미국(28.3%)의 사용률도 일본을 크게 앞서는 상황이었습니다.

특히 이웃 국가인 대한민국의 성장률이 가파랐습니다. 상반기 25위였던 사용률 순위가 하반기에는 18위로 올랐으며, AI 사용자 증가율은 81.4%에 달했습니다.

이처럼 대한민국이 빠르게 성장한 배경에는 국가 AI 전략위원회 신설과 AI 기본법 제정 등 정책적 지원이 있었습니다. 여기에 챗 GPT의 한국어 성능 향상과 ‘지브리 스타일’ 이미지 생성의 유행이 맞물리며 대중화에 큰 몫을 했습니다.

반면 미국은 AI 기술을 선도하고 있음에도 사용률 순위가 23위에서 24위로 떨어졌습니다.

해당 보고서는 기술 인프라가 시민들의 일상적인 AI 활용으로 이어지지 않는다고 분석했습니다.

사실 미국의 상황과 일본은 비슷했습니다. 일본 주요 기업(닛케이 225)의 94%가 ‘마이크로소프트 365 코 파일럿’을 도입할 만큼 대기업의 AI 전환은 빨랐습니다.

그러나 전체 인구 기준으로 보면 사용률은 19.1%에 불과했습니다.

• 다시 말해 일본 내 대기업과 중소기업

• 도시와 지방 간의 기술 도입 격차가 여전히 크다는 의미기도 한데요.

게다가 2040년까지 AI와 로봇 분야 인력이 약 326만 명 부족할 것으로 전망되는 상황에서

일본 정부의 고민도 깊어지는 상황이었습니다.

이런 상황에서 마이크로소프트는 일본에 선물을 들고 옵니다.

100억 달러에 달하는 투자였습니다.

2. 소프트뱅크·사쿠라·후지쯔… MS가 일본 빅 테크를 총동원한 이유

지난주 100억 달러 발표 소식은 마이크로소프트의 브래드 스미스 부회장의 도쿄 방문에 맞춰 공개됐습니다.

• 참고로 2024년 마이크로소프트가 발표한 29억 달러 투자를 잇는 후속 조치이자

• 마이크로소프트의 일본 진출 역사상 가장 큰 규모이기도 합니다.

일본의 다카이치 사나에 총리는 이번 결정에 큰 환영의 뜻을 밝혔습니다.

특히 기업들이 불확실성을 줄일 수 있도록 적극적인 재정 정책을 뒷받침하겠다고 밝혔는데요.

주목할 만한 점은 이번 투자가 크게 3가지 축으로 이뤄진다는 점입니다.

첫 번째 축은

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• 이 전쟁이 더욱더 주목을 받는 이유는

• 인류의 혈관이라고 할 수 있는 호르무즈 해협이 사실상 봉쇄되었기 때문입니다.

글로벌 사회를 사람에 빗댄다면 인류는 심근경색이나 뇌경색에 준하는 리스크 상황이기도 합니다.

단순히 에너지 위기라기보다는

• AI 용 반도체를 생산하는 공장의 불이 꺼질 수 있기 때문입니다.

• 미래가 있음에도 글로벌 AI 산업 혈관이 서서히 좁아지는 장면들이기도 합니다.

전쟁이 발발한지 1달이 지난 이 시점.
테크 전문 매체로써 이 전쟁이 AI를 비롯한 반도체 생태계에 미친 영향을 짚어보고자 합니다.

본지는 해당 내용을 아래와 같이 정리했습니다.

1. 호르무즈에 칩은 없다, 그런데 왜 AI가 흔들리나

2. 봉쇄 아닌 봉쇄 — 호르무즈, 이란의 ‘선별적 허가제’가 바꾼 바닷길

3. 에너지와 원자재, 두 축이 동시에 무너지다 — 반도체 공급망의 구조적 위기

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 호르무즈 해협에 칩은 없다, 그런데 왜 AI가 흔들리나

현재 호르무즈 해협 앞뒤로 정박되어 있는 선박 안에 AI 칩은 한 장도 없습니다.

• 엔비디아의 최첨단 GPU나 TSMC, SK하이닉스, 삼성전자가 생산하는 첨단 반도체는

• 팔레트 하나에 수백만 달러에 달하는 고가품이고, 그렇기에 전량 항공편으로 운송됩니다.

동아시아에서 유럽으로 향하는 해상 노선 역시 수에즈 운하나 희망봉을 지날 뿐, 페르시아 만을 거치지 않습니다.

다시 말해 호르무즈 해협은 AI 칩과 직접적인 연관이 없습니다.

그럼에도 전 세계 테크 업계나 투자자들은 이 해협을 주시합니다.

칩 자체는 없더라도 칩 생산과 구동에 필수적인 세 가지 핵심 요소,

바로 에너지와 원자재, 그리고 데이터센터 인프라가 이 해협에 발목을 잡혀 있기 때문입니다

첫째 에너지입니다.

• 대한민국과 일본, 대만은 사실 전 세계 최첨단 반도체의 대부분을 생산합니다.

• 동시에 페르시아 만에서 수입하는 원유와 액화천연가스(LNG) 의존도가 매우 높은 국가기도 합니다.

참고로 반도체 공장 한 곳이 소비하는 전력량은 중소도시 하나와 맞먹는 수준입니다.

• 따라서 에너지 수급이 흔들려 전력 공급이 줄어들면,

• TSMC나 삼성전자 같은 파운드리(반도체 위탁 생산) 기업은 생산 라인 가동에 직접적인 타격을 받습니다.

현재 오만만 해역에는 정상 운항을 하지 못하고 대기 중인 원유 및 석유제품 운반선만 200척가량에 달하는 상황입니다.

둘째 원자재 이슈가 있습니다.

AI 하드웨어는 실리콘만으로 완성되지 않습니다.

• 인쇄회로 기판(PCB)을 만들고 반도체를 패키징(포장) 하려면

• 합성수지, 산업용 산, 특수 플라스틱 같은 석유화학 원료가 반드시 필요합니다.

• 칩을 얹는 기판과 감싸는 포장재 모두 석유에서 추출한 물질로 만든다는 뜻이기도 합니다.

페르시아 만은 이러한 원료의 주요 수출지입니다.

현재 오만만에는 화학제품 운반선과 벌크선 30~40척이 오도 가도 못한 채 갇혀 있습니다.

마지막으로 데이터센터 인프라입니다.

• 반도체는 비행기로 실어 나르지만,

• 이 반도체를 가동할 데이터센터 건축 자재와 냉각 설비는 부피와 무게 때문에 배로 운반해 합니다.

사우디 아라이바와 아랍에미리트, 카타르 등 아랍권은 막대한 자본을 투자해 글로벌 AI 허브로 도약하려 하고 있습니다.

하지만 산업용 냉각 장비, 서버 랙, 대용량 전원 장치, 광섬유 케이블 등을 실은 컨테이너선 20~30척이 호르무즈 해협 앞에 한 달 넘게 멈춰 섰습니다.

그 여파로 중동 지역의 대형 데이터센터 건설은 사실상 중단된 상태입니다.

그만큼 시계가 한 달 넘게 멈춰버린 그런 상황인 셈입니다.

2. 봉쇄 아닌 봉쇄 — 호르무즈, 이란의 ‘선별적 허가제’가 바꾼 바닷길

이란 혁명수비대가 호르무즈 해협을 공식적으로 전면 봉쇄한 것은 아닙니다.

물론 현실은 다릅니다.

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• 지난 2월 내놓은 Qwen3.5 시리즈의 후속 모델로,

• 알리바바 클라우드 모델 스튜디오 API를 통해 바로 사용 가능한데요.

한 번에 처리할 수 있는 텍스트 양,

• 즉 문맥 창(Context Window)은 기본 100만 토큰에 달했습니다.

• 책 한 권 분량의 텍스트를 한꺼번에 읽고 이해할 수 있는 수준이었습니다.

공식 기술 블로그를 통해 Qwen 개발팀은

“ 전작 출시 이후 사용자들에게 받은 피드백을 이번 모델에 직접 반영했다 “

라고 밝혔습니다.

그 결과 이번 신규 모델은 코딩 에이전트 성능과 여러 종류의 정보를 동시에 처리하는 멀티 모달 추론 능력이 눈에 띄게 좋아졌습니다. 간단한 웹 페이지를 만드는 수준을 넘어,

• 대규모 코드 저장소 전체를 다루는 복잡한 문제도 풀어낼 수 있고,

• 이미지·영상·문서를 함께 분석하는 작업도 해낼 수 있게 되었습니다.

Qwen 측이 공개한 기술 문서를 바탕으로 주요 내용을 아래와 같이 정리했습니다.

1. 코딩 에이전트 성능, Claude Opus 4.5와 대등한 수준 진입

2. 문서 이해·공간 지각·영상 분석…멀티 모달 7개 부문 1위

3. OpenAI · Anthropic API 규격 동시 지원…모델 전환 ‘원클릭’

그럼 이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 코딩 에이전트 성능, Claude Opus 4.5와 대등한 수준 진입

이번 모델에서 가장 크게 발전한 분야는 “코딩 에이전트”였습니다.

• 코딩 에이전트란 사람이 “이 버그를 고쳐줘”처럼 지시만 내리면,

• AI가 알아서 코드를 분석하고 수정 계획을 세운 뒤 직접 고치는 기술을 말합니다.

벤치마크 점수를 보면 세계 최고 수준 모델들과 거의 대등한 것으로 나타났습니다.

• ‘SWE-bench Verified’에서 78.8점을 받아 Claude Opus 4.5(80.9점)를 바짝 뒤쫓았고,

• 고난도 문제만 모은 ‘SWE-bench Pro’에서는 56.6 대 57.1로 사실상 대등했습니다.

• 다국어 코딩, 터미널 명령어, 웹 화면 생성 등 나머지 세부 벤치마크에서도 최상위권을 유지했습니다.

일부 항목에서는 아예 경쟁 모델을 넘어서기도 했습니다.

복잡한 터미널 명령어를 얼마나 잘 다루는지 보는

• ‘Terminal-Bench 2.0’에서 61.6점을 받아

• Claude Opus 4.5(59.3점)를 제쳤고,

• 웹 화면을 만드는 능력을 측정하는 ‘QwenWebBench’에서도 1501.7점으로 최상위권을 기록했습니다.

Qwen 개발팀은 단순히 점수가 높은 것보다 중요한 건, 논리적 추론·맥락 기억·도구 활용 능력이 하나로 어우러진 ‘올라운더’ 역량”이라고 강조했습니다.

코딩뿐 아니라 범용 에이전트 영역에서도 성과가 뚜렷했습니다.

• 복잡한 계획을 짜야 하는 ‘TAU3-Bench’에서 70.7점으로 Claude Opus 4.5(70.2점)를 앞질렀고,

• ‘DeepPlanning’에서는 41.5점으로 비교 대상 모델 가운데 가장 높은 점수를 기록했습니다.

외부 도구를 정확하게 호출하는 능력을 보는 ‘MCPMark’에서도 48.2점으로 1위를 차지했습니다.

수학·과학 추론도 최상위권이었습니다.

• 대학원 수준 과학 문제(GPQA)에서 90.4점으로 1위를 차지했고,

• 수학 경시대회급 난이도의 AIME26· HMMT에서도 95점 이상을 기록했습니다.

사용자의 지시를 얼마나 정확히 따르는지를 보는 ‘IFEval’에서는 94.3점으로, Claude Opus 4.5(90.9점)를 누르고 전체 1위를 달성했습니다.

다국어 처리 능력도 우수했습니다.

• 29개 언어 평균 성능을 측정하는 ‘MMLU-ProX’에서 84.7점,

• 번역 품질 평가인 ‘WMT24++’에서 84.3점을 받았습니다.

다만 이번 벤치마크 수치는 Qwen 측이 자체 공개한 결과이며, 독립적인 제3자 검증은 아직 이루어지지 않았습니다.

또한 벤치마크 점수와 실제 현장 성능 사이에는 늘 간극이 존재하는 만큼, 실사용 평가가 뒤따라야 할 것입니다.

코드를 읽고 고치는 능력이 사람에 가까워졌다면, 다음 질문은 자연스럽습니다.

“코드 말고 이미지, 영상, 문서도 그만큼 잘 다룰 수 있을까?”

Qwen3.6-Plus는 이 질문에도 점수로 답했습니다.

<이어지는 내용은 아래와 같습니다>

GPT5.2와 Gemini-3 Pro를 넘어선 멀티 모달 7개 부문의 세부 점수를 뜯어봅니다.

Claude나 ChatGPT를 쓰던 개발자가 설정 몇 줄만 바꿔 갈아탈 수 있다는데,
정말 그런지 따져봅니다.

마지막으로 Qwen 팀이 직접 제시한
3D 게임, 자동 프레젠테이션, 쇼핑 에이전트의 사례를 소개합니다.

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국내에서는 이름이 다소 생소할 수 있지만 실리콘밸리가 주목하는 혁신 기업가입니다.

• MIT에서 항공우주공학을, 하버드에서 의학 박사를 받은 그는

• XPRIZE 재단 CEO 이자 싱귤래리티 대학 공동 창업자로,

• 포춘이 선정한 ‘세계에서 가장 위대한 리더 50인’에 이름을 올린 인물입니다.

한마디로, 실리콘밸리에서 ‘인류의 미래’를 가장 진지하게 설계하는 사람 중 하나입니다.

본지는 실리콘밸리 흐름을 이해하기 위해 피터 디아만디스가 진행하는 팟캐스트 “문샷”을 정기적으로 모니터링 중입니다.

그리고 피터 디아만디스는

• 이번 달 초 8일부터 12일까지 4일간 미국 로스앤젤레스에서

• 초대받은 사람들만 대상으로 어번던스 서밋을 개최했습니다.

• 다양한 세션이 열렸고, 이 중 일부 내용은 유튜브나 팟캐스트를 통해 공개 중인데요

본지는 구글의 전 CEO 에릭 슈미트와 링크 벤처스의 데이브 블린딘이 함께 참여한 세션에 주목했습니다.

에릭 슈미트와 피터 디아만디스의 인연은 구글의 공동 창업자 래리 페이지가 주선한 오찬에서 시작됐습니다.

• 당시 구글 사옥 내 ‘찰리스 카페’에 마주 앉자마자 에릭 슈미트는 단도직입적으로 물었는데요

• 가장 비싼 멤버십이 얼마인지 에릭 슈미트는 물었고,

• 250만 달러라는 피터 디아만디스의 답에 에릭 슈미트는 즉시 후원 계약을 체결합니다.

그 이유에 대해 에릭 슈미트는

• 피터 디아만디스가 이끄는 인류의 풍요를 이끌 “어번던스 운동”

• 이 운동이 결국 피터 디아만디스에 의해서 이뤄질 것이라고 믿었기 때문입니다.

이번 대담은

• AI 기술의 발전을 비롯해 산업 구조 재편,

• 국가 간 패권 경쟁,

• 인간의 역할 변화 등 폭넓은 주제가 다뤄졌습니다.

특히 에릭 슈미트는 지난해 12월 “샌프란시스코 컨센서스”를 발표한 바 있는데요.

이 내용도 주요 논의 대상이었습니다.

본지는 45분간 진행된 이날 세션을 아래와 같이 정리했는데요.

1. 코딩은 이제 ‘승마’… AI 시대, 프로그래머의 생존법

2. 이세돌 대국장에서 깨달은 것…”그들은 바둑이 아닌 지능을 만들었다”

3. 데이터센터가 삼키는 전기… AI 패권 전쟁의 숨겨진 전쟁터

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 코딩은 이제 ‘승마’… AI 시대, 프로그래머의 생존법

에릭 슈미트 전 구글 CEO는 이날 한 스타트업 개발자의 일과를 소개했습니다.

이 개발자의 하루는 이렇습니다.

• 저녁 7시, 퇴근 전에 원하는 기능의 명세서와 테스트 함수를 AI에 입력해 둡니다.

• 아내와 저녁을 먹고 잠자리에 들면, 새벽 4시쯤엔 완성된 코드가 도착해 있습니다.

• 아침 식사와 함께 결과물을 검토하는 것으로 하루가 시작됩니다.

그 결과물은 참고로 에릭 슈미트가 구글에 재직하던 시절 프로그래머 10명이 6개월 동안 매달려야 했을 작업량 수준이었습니다.

AI와 사람 간 업무 분담도 180도 달라졌습니다.

• 개발자는 아키텍처(시스템 구조) 설계와 평가 체계를 구축하는 데 대부분의 시간을 쓰고요

• AI는 그 틀 안에서 실제 코드를 알아서 구현하고 있었습니다.

• AI가 단순한 자동완성 도구를 넘어 독립적인 실행 엔진으로 진화한 셈입니다.

에릭 슈미트는 이러한 급변의 원인을

• 대규모 언어 모델(LLM) 자체의 비약적인 추론 능력 향상에서 찾았습니다.

• 단순한 코딩 도구의 발전 덕분이 아니라는 뜻이기도 했습니다.

에릭 슈미트 전 CEO는 참고로 엔지니어 출신입니다.

• 그는 고등학교 시절부터 프로그래머로 활동했는데요.

• 버클리 국립연구소에서는 유닉스(BSD Unix) 시스템 운영체제까지 직접 다뤘습니다.

그런 베테랑인 그조차 작금의 변화 앞에서는 충격을 감추지 못했습니다.

<이어지는 내용은 아래와 같습니다>

에릭 슈미트가 이세돌 대국장에 직접 나타난 이유,
그리고 그날 대기실에서 목격한 장면이 왜 지금의 AI 폭주를 예고했는지 공개합니다.

또한 미국 AI 산업의 치명적 약점으로 꼽힌 ‘숨겨진 전쟁터’의 실체와,
에릭 슈미트가 살아남을 AI 기업으로 지목한 곳들을 확인할 수 있습니다.

마지막으로 기술자 출신임에도 ‘기술 만능주의’를 경계한 에릭 슈미트가 제시한 3가지 국가 과제와,그가 AI의 가장 위험한 시나리오로 꼽은 것이 무엇인지도 담겼습니다

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• 정책에 따라 테크 시장도 큰 영향을 받을 수 밖에 없고,

• 한번 가공된 외신의 목소리가 아닌 전문을 그대로 한국어로 볼 필요가 있기 때문이었습니다.

연준은 오늘도 금리를 동결했습니다

오늘 글은 좀 깁니다.

• 파월 의장 성명서

• 출입 기자단 질문을 통해 본 언론의 관심사

• 질의 응답 세션 전문 순으로 배치했습니다.

그럼 오늘 글을 시작하겠습니다.

<파월 의장 성명서>

안녕하십니까. 저와 제 동료들은 미국 국민을 위한 최대 고용 창출과 물가 안정이라는 이중 책무(dual mandate)를 달성하기 위해 전력을 다하고 있습니다.

미국 경제는 견조한 성장세를 이어가고 있지만, 고용 증가세는 둔화한 상태입니다. 실업률은 최근 수개월간 큰 변동 없이 유지되고 있으며, 인플레이션은 여전히 다소 높은 수준에 머물러 있습니다.

오늘 연방공개시장위원회(FOMC)는 정책금리를 동결하기로 결정했습니다. 위원회는 현재의 통화정책 기조가 최대 고용 및 2% 인플레이션 목표를 달성해 나가는 데 적절하다고 판단하고 있습니다.

중동 정세가 미국 경제에 미칠 영향은 현재로서는 불확실합니다. 위원회는 이중 책무의 양대 축인 고용과 물가 모두와 관련된 리스크를 면밀히 주시할 것입니다. 경제 동향을 간략히 짚어본 뒤, 통화정책에 대해 추가로 말씀드리겠습니다.

최근 발표된 지표들을 보면 경제 활동이 견조한 확장세를 이어가고 있음을 알 수 있습니다. 소비 지출은 탄탄한 회복력을 보이고 있으며, 기업의 설비투자(business fixed investment)도 계속 증가하고 있습니다. 반면, 주택 부문은 여전히 부진한 흐름을 이어가고 있습니다.

경제 전망 요약(SEP)에 따르면, FOMC 위원들이 제시한 실질 GDP 성장률 전망치 중간값은 올해 2.4%, 내년 2.3%로 지난 12월 전망치보다 다소 상향 조정되었습니다.

노동시장을 살펴보면, 2월 실업률은 4.4%를 기록하여 지난 늦여름 이후 거의 변화가 없었습니다. 고용 증가세는 둔화했습니다. 지난 1년간 고용 증가세가 둔화한 주된 원인은 이민자 감소와 경제활동참가율(labor force participation) 하락으로 인해 노동력 공급이 줄었기 때문이기도 하지만, 노동 수요 자체도 뚜렷하게 약해지고 있습니다. 구인 건수, 해고, 채용, 명목 임금 상승률 등 다른 지표들 역시 최근 수개월간 전반적으로 큰 변화가 없었습니다.

SEP에 나타난 올해 말 실업률 전망치 중간값은 4.4%이며, 이후에는 소폭 하락할 것으로 예상됩니다.

인플레이션은 2022년 중반 고점을 찍은 이후 크게 완화되었으나, 여전히 연준의 장기 목표치인 2%를 다소 웃돌고 있습니다. 소비자물가지수(CPI) 등 여러 지표를 바탕으로 추정한 결과, 2월 기준 최근 12개월간의 개인소비지출(PCE) 물가 상승률은 2.8%를 기록했으며, 변동성이 큰 식료품과 에너지를 제외한 근원(core) PCE 물가 상승률은 3.0%로 나타났습니다.

이처럼 물가가 여전히 높은 이유는 주로 상품(goods) 부문의 인플레이션 때문인데, 이는 관세(tariffs) 부과에 따른 물가 상승 압력이 작용했기 때문입니다. 최근 수 주 동안 단기 인플레이션 기대치가 상승했는데, 이는 중동 지역의 공급 차질로 국제 유가가 급등한 영향이 반영된 것으로 보입니다. 반면, 장기 인플레이션 기대치는 대부분의 지표에서 여전히 연준의 2% 목표치에 부합하는 수준을 유지하고 있습니다.

SEP에 따른 올해 PCE 물가 상승률 전망치 중간값은 2.7%, 내년은 2.2%로 지난 12월 전망치보다 소폭 상향 조정되었습니다.

다음으로 통화정책에 대해 말씀드리겠습니다. 연준의 모든 통화정책은 미국 국민을 위한 최대 고용과 물가 안정이라는 이중 책무를 바탕으로 결정됩니다. 오늘 회의에서 위원회는 연방기금금리(federal funds rate) 목표 범위를 3.5%~3.75%로 유지하기로 결정했습니다.

연준은 지난 9월부터 12월까지 정책금리를 총 0.75%포인트 인하하여, 중립금리(neutral rate)의 합리적인 추정 범위 수준으로 근접시켰습니다. 이러한 통화정책 정상화(normalization)를 통해 인플레이션이 다시 2%를 향해 하락하도록 이끄는 동시에 노동시장을 안정시키는 데 기여할 수 있을 것으로 기대합니다.

다만, 중동 사태가 미국 경제에 미칠 영향은 여전히 불확실합니다. 단기적으로는 에너지 가격 상승이 전반적인 인플레이션을 끌어올리겠지만, 이것이 경제 전반에 미칠 영향의 범위와 지속 기간을 지금 당장 판단하기는 이릅니다. 연준은 이중 책무의 두 가지 목표에 영향을 줄 수 있는 리스크를 계속해서 면밀히 모니터링할 것입니다.

저희는 새롭게 발표되는 데이터와 변화하는 경제 전망, 그리고 리스크의 균형 상태를 종합적으로 고려하여 정책금리의 추가 조정 여부와 시기를 판단할 수 있는 충분한 대비를 갖추고 있습니다.

SEP를 통해 FOMC 위원들은 각자가 가장 가능성 높다고 판단한 시나리오를 바탕으로 향후 연방기금금리의 적절한 경로에 대한 개별 전망치를 제시했습니다. 위원들이 제시한 올해 말 연방기금금리 적정 수준의 중간값은 3.4%, 내년 말은 3.1%로 지난 12월 전망치와 동일합니다.

늘 그렇듯 이러한 개별 전망치들은 불확실성을 내포하고 있으며, 위원회의 공식적인 계획이나 결정이 아님을 분명히 말씀드립니다. 통화정책은 사전에 정해진 경로를 따르지 않으며, 연준은 매번 열리는 회의마다 상황에 맞는 독립적인 결정을 내릴 것입니다.

끝으로 다시 한번 강조하겠습니다. 연방준비제도(Fed)는 통화정책을 통해 최대 고용과 물가 안정이라는 두 가지 목표를 달성할 임무를 부여받았습니다. 저희는 최대 고용을 뒷받침하고, 인플레이션을 지속 가능한 방식으로 2% 목표치로 되돌리며, 장기 인플레이션 기대 심리를 안정적으로 유지하는 데 변함없이 최선을 다할 것입니다.

저희가 이러한 목표를 성공적으로 달성하는 것은 모든 미국 국민에게 매우 중요한 의미를 갖습니다. 연준은 앞으로도 객관성과 청렴성, 그리고 미국 국민에 대한 깊은 헌신을 바탕으로 맡은 바 임무를 다하겠습니다.

감사합니다. 이제 질문을 받겠습니다.

<연준 출입 기자단이 묻고 확인하고자 한 내용>

1. 중동발 유가 충격을 ‘일시적’으로 볼 수 있는가

2. 불확실한 상황에서도 금리 인하 기조를 유지하는 근거 탐색

3. 근원 인플레이션의 구조적 점착성 진단

4. 고용 시장의 실질적 안정성 검증

5. 스태그플레이션 가능성 및 역사적 선례 적용 여부

6. 공급 충격 반복과 연준의 대응 체계 검증

7. AI·생산성과 장기 금리 전망의 연결 고리

8. 연준 의장 교체기의 정책 연속성과 제도적 신뢰

이 내용에 대한 구체적인 내용과 파월 의장의 답변이 이어집니다.

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한 몽상가의 허풍이었을까요? 아니면 철저한 분석과 예상을 통해 내놓은 숫자일까요?

이를 검증하기 위한 엔비디아의 젠슨 황 CEO와 애널리스트 간 질의응답 대담이 오늘 새벽 미국 산호세에서 열렸습니다.

참고로 1조 달러는 지난해 엔비디아 GTC에서 발표한 0.5조 달러 규모의 수요에서 2배가량 뛴 수치입니다.

• 게다가 이 1조 달러에는 블랙웰과 루빈만 포함됐을 뿐

• 그록·독립형 CPU·파인만·루빈 울트라·베라 스탠드얼론은 빠져 있었습니다.

1시간 37분간 진행된 이날 질의응답 세션에서 월가의 애널리스트들은 단순히 숫자만 확인하러 온 것이 아니었습니다.

• 엔비디아의 기술적 해자 (Moat)가 실제로 견고한지

• 높은 마진이 지속 가능한지

• 막대한 자본 지출(CapEx)이 정당화될 수 있는지를 집요하게 파고들었습니다.

다시 말해 젠슨 황의 청사진을 무너뜨리려는 날카로운 창과 이를 막아내며 엔비디아 제국에 대한 지배력을 과시하려는 방패가 충돌하는 현장이었습니다.

한편 엔비디아의 CFO 콜레트 크레스는

• 잉여 현금의 약 50%를 자사주 매입과 배당에 쓰고,

• 1조 달러 이상의 성장에 따른 공급망 투자를 최우선에 둔다는 방침을 공개하기도 했습니다.

본지는 이날 질의응답 세션 내용을 아래와 같이 정리했습니다.

1. “컴퓨터는 이제 공장이다”…젠슨 황이 그린 AI 시대의 새 패러다임

2. 젠슨 황 “AI 버블 아니다”…2조→8조 달러, IT 산업 구조 대변혁 예고

3. 구리에서 광학(CPO)으로…젠슨 황, 엔비디아 통신 기술 전환 로드맵 공개

4. 피지컬 AI가 온다…젠슨 황 “디지털보다 큰 50~70조 달러 시장, 판 뒤집힌다”

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. “컴퓨터는 이제 공장이다”…젠슨 황이 그린 AI 시대의 새 패러다임

엔비디아의 젠슨 황 CEO가 이날 제시한 여러 개념 중 눈에 띄는 것은 바로 “컴퓨터의 재정의”였습니다.

“과거 프로그래머가 출근하면 작업 도구로 노트북만 지급했다.

하지만 이제는 노트북과 함께 토큰을 제공한다.
이 토큰은 어딘가에서 끊임없이 생산되어야만 한다.

과거의 컴퓨터가 단순한 도구였다면, 미래의 컴퓨터는 가치를 창출하는 제조 장비다”

다시 말해 앞으로 엔비디아의 컴퓨터 시스템은

• 반도체 장비 기업인 ASML의 설비와 같은 역할을 하게 된다는 의미이기도 했습니다.

• 발전기가 전기를 생산하듯 컴퓨터는 시장에 판매할 상품인 ‘토큰’을 만들어내고 있었습니다.

그가 이런 개념을 주장할 수 있었던 이유. 그 이유는 엔비디아 내부에서 이미 현실이기 때문이었습니다. 젠슨 황 CEO는 현재 고연봉 직원들에게 하루 1,000달러어치의 토큰을 적극 사용할 것을 권하고 있었습니다.

• 그가 권하는 이유는 AI 에이전트가 그만큼 훌륭한 업무 성과를 낸다면,

• 이를 위해 하루 50달러를 투자하는 것은 결코 비싸지 않기 때문이었습니다.

이러한 주장에 대한 시장의 의구심은 계속되었습니다. 엔비디아가 과연 현재와 같은 높은 수익률을 유지할 수 있는지 때문이었는데요.

다수의 애널리스트들은 이 대목에서 날을 세웠습니다.

• 엔비디아가 IT 생태계의 이익을 지나치게 독식하고 있다며,

• 장기적으로 지금과 같은 고수익을 유지할 수 있겠느냐고 직격탄을 날렸습니다.

그러자 젠슨 황 CEO는 TSMC와 ASML 사례를 들었습니다.

• TSMC의 웨이퍼는 세계에서 가장 비싸지만,

• 그만큼 독보적인 가치가 있어 자신은 기꺼이 제값을 낸다는 것이었습니다.

그런 점에서 그의 논리는 명확했습니다.

• 단순한 유통 목적이라면 비싼 컴퓨터는 그저 값비싼 기기에 불과했습니다.

• 하지만 뛰어난 기술력으로 압도적인 속도의 토큰을 생산한다면 이야기가 달라졌습니다.

• 비싼 컴퓨터를 도입하더라도 결과적으로는 가장 저렴한 비용으로 토큰을 만들 수 있기 때문입니다.

젠슨 황 CEO는 엔비디아가

• 신형 칩을 출시할 때마다 전력 및 시간당 토큰 생산량을 꾸준히 늘려왔고,

• 이것이 바로 높은 수익률을 유지하는 비결이라고 주장했습니다.

따라서 차세대 칩 ‘베라 루빈’의 가격이 오르더라도 고객 입장에서 보면 이를 도입하는 편이 더 큰 이익을 남기는 상황이었습니다

다시 말해 기존 칩인 ‘그레이스 블랙웰’을 고집하기보다, 생산성이 훨씬 뛰어난 베라 루빈을 설치하는 것이 경제적으로 현명한 선택이라고 덧붙였습니다.

컴퓨터가 토큰을 찍어내는 공장이라면, 그 공장을 지을 만한 시장이 실제로 존재하는가. 이 질문이 두 번째 전선을 열었습니다.

<이어지는 내용은 아래와 같습니다>

• 2조에서 8조 달러로 — 젠슨 황이 예고한 IT 산업 대변혁의 근거, 그리고 AI 거품론을 정면으로 반박한 논리

• 1조 달러에 빠진 숨겨진 수익 구조 — 베라 루빈 도입 시 엔비디아가 예상보다 50% 더 버는이유

• 50~70조 달러 피지컬 AI — 디지털 AI보다 더 큰 시장이 열리는 이유, 고객의 구성이 바뀐다

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이번 ‘GTC 2026’도 예외는 아니었습니다. ‘AI 에이전트’와 ‘피지컬 AI’를 주제로 각각 25분간 토크쇼가 진행되었습니다.

이날 세션의 사회는 세쿼이아 캐피털의 알프레드 린과 컨빅션의 사라 구오가 맡았습니다.

특히 기조연설 전, 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 무대에 깜짝 등장해 이목을 끌었습니다.

그는

“현재 전 세계의 지식 노동자는 약 10억 명이다.
하지만 앞으로는 100억 명의 ‘디지털 워커’가 우리 곁에서 함께 일하게 될 것이다”

라고 강조했습니다. 본격적인 AI 에이전트 시대가 열렸음을 공식적으로 선언한 것입니다.

이후 이어진 대담에는 다음 네 명의 전문가가 패널로 무대에 올랐습니다.

• 오픈클로(OpenClaw) 창업자 피터 슈타인버거

• 랭체인(LangChain)의 해리슨 체이스

• 프라임 인텔렉트(Prime Intellect)의 빈센트 베이저

• 에디슨 사이언티픽(Edison Scientific)의 샘 로드리크 등이 말이죠.

본지는 이날 대담 내용을 아래와 같이 정리했습니다.

1. 똑똑한 AI도 ‘맥락’ 없이는 실패한다…그 해법은?

2. “목표 설정은 여전히 인간의 몫”… AI 시대에도 과학자가 필요한 이유

3. AI 에이전트 5개를 굴리는 시대, 인간에게 남은 일은 무엇인가

이 내용을 중심으로 오늘 글을 시작하겠습니다.

1. 똑똑한 AI도 ‘맥락’ 없이는 실패한다…그 해법은?

랭체인(LangChain)의 해리슨 체이스는 이날 대담 초반 현 상황을 아래와 같이 진단했습니다.

“ 모든 것이 AI 모델 안으로 통합되지는 않겠지만,
앞으로 모델이 스스로 처리하는 작업은 훨씬 많아질 것이다.

그렇기 때문에 모델이 주변 환경과 상호작용할 수 있도록 돕는 제어 체계,
즉 ‘하네스’가 매우 중요해진다. “

그는 AI 에이전트가 실수하는 가장 큰 원인으로 ‘맥락(Context)’을 꼽았습니다.

• 아무리 뛰어난 AI라도 주어진 정보의 맥락이 부족하거나, 잘못되면 제대로 작동할 수 없다는 의미였습니다.

불과 3년 전, 오픈소스 기반의 AI 에이전트 ‘오토 GPT’ 시절만 해도 AI 모델의 신뢰도는 낮았습니다.

• 당시에는 개발자가 직접 정보를 입력하고,

• 정해진 규칙에 따라 움직이도록 세밀하게 통제해야만 모델의 약점을 보완할 수 있었습니다.

하지만 AI가 코드를 스스로 작성하고 실행하는

• ‘Claude Code’나 ‘OpenClaw’ 같은 AI 코딩 에이전트가 등장할 만큼

• 기술이 발전하면서 상황이 달라졌습니다.

AI가 스스로 반복 작업을 수행할 수 있을 만큼 똑똑해졌고, 자연스럽게 개발의 초점도 바뀌었습니다

해리슨 체이스가 말하는 ‘하네스 엔지니어링’이란 쉽게 말해 이런 겁니다.

• 예전에는 개발자가 AI에게 “이럴 땐 이렇게 해”라고 일일이 가르쳐 줘야 했다면,

• 이제는 AI가 스스로 잘 판단할 수 있도록 환경 자체를 잘 갖춰주는 것이 개발자의 역할이 됐다는 뜻입니다

프라임 인텔렉트(Prime Intellect)의 빈센트 베이저는 실제 고객 사례로 이를 뒷받침했습니다.

• 그에 따르면, AI가 이 환경 안에서 제대로 작동하려면

• 실제 사용자들이 쓴 기록을 바탕으로 AI를 계속 다듬는 과정, 즉 ‘강화 학습’이 핵심이라고 했습니다.

그가 소개한 사례는 두 가지였습니다.

• 한 회사는 여러 분야에 두루 쓸 수 있는 AI를 만들어 인기 오픈소스 모델 2위에 올랐고,

• 다른 회사는 스프레드시트 자동화나 회계처럼 딱 한 가지 일만 잘하는 AI를 만들었습니다.

방향은 달랐지만 두 회사가 얻은 교훈은 같았습니다.

• AI가 실제 서비스로 나와 사용자를 만나기 시작하면,

• 그때부터 쌓이는 실사용 데이터가 AI를 가장 빠르게 성장시키는 원동력이 된다는 것입니다.

결국 AI가 제대로 작동하려면 좋은 환경과 데이터가 필요하다는 것인데,
그렇다면 과학 연구처럼 정답을 검증하기 어려운 영역에서는 어떨까요?

<이어지는 내용은 아래와 같습니다.>

• AI를 수백 개 동시에 돌리면 ‘A급 과학자’ 수백 명이 생긴다 — 샘 로드리크가 말하는 신약 개발의 미래 “

• 이제 직접 코딩을 하지 않는다” — 랭체인 해리슨 체이스가 하루 종일 씨름하는 진짜 문제

• AI 시대에 살아남는 인재는 두 종류뿐이다 — 당신은 어느 쪽인가

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